TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #remix

当前筛选 #remix清除筛选
dopingpong

@dopingram · Post #4166 · 15.08.2025 г., 08:17

«Игла Remix», flash анимация арт-группы Doping Pong, 2009 Это был первый трейлер будущего фильма Рашида Нугманова «Игла Remix». Мы увидели его именно таким и предложили весь фильм решить в анимационном стиле. У режиссера было свое видение и в результате ремикс был сделан в другой манере. Однако в День памяти Виктора Цоя хочется вспомнить именно этот ролик, который представлял собою кино эпохи MTV. #dopingpong#игла#remix#викторцой#моро

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15211 · 10.10.2025 г., 11:30

#typescript#cloudflare_kv#cloudflare_pages#cloudflare_workers#drizzle_orm#postgres#remix#tailwindcss#typescript#vite Supermemory lets you easily save and organize information from websites, PDFs, text, and apps like Google Drive or Notion. You can then chat with your saved memories in natural language to quickly find what you need. It connects with popular AI tools, automatically updates your data, and creates smart knowledge graphs to help you remember and use your information better. This saves you time and effort by keeping all your important content in one place and making it easy to access and search whenever you want. It’s like having a personal assistant for your digital memory. https://github.com/supermemoryai/supermemory

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #416 · 17.08.2022 г., 11:01

韓服跑跑 18 周年啦,本周推出各式慶祝活動還有一日限定 ShowTime、每日限定道具,金拉麵合作開跑,拉麵車、拉麵角色免費送, 還有精靈主題新賽道 2 張以及全新「道具裝備方案系統」、「1 vs. 1 追擊戰」和「隊友聊天熱鍵」等多項系統改革推出! 🔥 更新詳情:https://kinf.cc/Cr825 ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#周年#生日#小提琴V1#登入獎勵#ShowTime#HotTime#限定道具#金拉麵#진라면#合作#累積在線獎勵#原味金拉麵V1#辣味金拉麵V1#道具裝備方案#1vs1#追擊戰#模擬模式#系統優化#精靈#新賽道#BGM#Remix#聊天熱鍵