@duellinksbrasil · Post #268 · 15.08.2018 г., 20:51
#RESUMO: 15/8/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #resumo
@duellinksbrasil · Post #268 · 15.08.2018 г., 20:51
#RESUMO: 15/8/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #254 · 13.08.2018 г., 05:34
#RESUMO: 13/8/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #250 · 10.08.2018 г., 18:39
#RESUMO: 10/8/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #205 · 03.08.2018 г., 16:50
#RESUMO: 3/8/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #199 · 01.08.2018 г., 02:43
#RESUMO: 3/8/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #188 · 26.07.2018 г., 01:09
#RESUMO: 25/7/2018 - Agosto e Setembro em Yu-Gi-Oh! Duel Links. | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #140 · 20.07.2018 г., 11:21
#RESUMO: 23/7/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #98 · 18.07.2018 г., 03:14
#RESUMO: 18/7/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #67 · 12.07.2018 г., 20:11
#RESUMO: 13/7/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #64 · 11.07.2018 г., 22:46
#RESUMO: 11/7/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #62 · 11.07.2018 г., 00:00
#RESUMO: O mês de julho está repelto de eventos e atualizações confirmadas, trazendo novas cartas do Syrus e da Tea, também o lendário Zane Truesdale desbloqueável. | @duellinksbrasil
Hashtags
@duellinksbrasil · Post #34 · 10.07.2018 г., 21:00
#RESUMO: 10/7/2018 | @duellinksbrasil
Hashtags