未命名频道
@YukariChannel · Post #1001 · 23.08.2022 г., 04:50
#RISC-V #Summit #☁️
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 4 слични објави
Пребарај: #risc
当前筛选 #risc清除筛选
科技&趣闻&杂记
@kejiqu · Post #3694 · 10.08.2025 г., 01:17
Linus Torvalds 拒绝 Linux 6.17 的 RISC-V 更改，原因在于提交过晚且代码“垃圾” Linus Torvalds 拒绝了 Linux 6.17 内核的 RISC-V 架构更改，原因是提交时间过晚以及代码质量问题。此次变更的提交恰逢合并窗口即将关闭，且Torvalds本人正在旅行。Torvalds对其中包含的特定代码片段表示不满，将其描述为“垃圾”，特别指出了一段名为 make_u32_from_two_u16() 的辅助函数。Torvalds强调，这类低质量的代码不应出现在通用头文件中，并警告未来将不再接受迟到的合并请求或非 RISC-V 树中的垃圾代码。提交者回应将改进提交时间并关注质量问题。Slashdot 🏷#Linus#Torvalds#RISC#V#Linux 📢频道👥群组📝投稿
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜
@ethereumglobalnews · Post #2008 · 02.03.2026 г., 04:28
Vitalik Buterin proposes binary state trees and a RISC-V VM to solve Ethereum’s execution bottlenecks. ⚡️ 他指出，目前以太坊执行层面临两大核心瓶颈： 1️⃣ 状态访问与存储效率 2️⃣ 虚拟机架构限制 通过引入 Binary State Trees，有望优化状态证明结构，而 RISC-V 虚拟机 则可能提升执行效率与灵活性。 “A better VM can make Ethereum beautiful and great.” ⚡️这不仅是技术升级讨论，更是 长期可扩展性与模块化路线的关键一步。 若推进顺利，或将影响未来 L2 设计与执行层架构方向。 #Ethereum#ETH#Layer1#Scaling #Blockchain#EVM#RISC#Crypto
Venture Village Wall 🦄
@venturevillagewall · Post #4199 · 20.02.2025 г., 13:00
Major Funding Rounds Announced 💰 Key investment rounds announced: - Highways Infrastructure Trust: $948.87M for highway projects in India. - Lambda: $480M for AI-focused GPU cloud services. - Safe Dynamics: $100M to enhance site navigation for web. - VitalConnect: $100M for continuous biometric monitoring tech. - Terra CO2 Technologies: $82M aimed at decarbonizing cement. - Pulpex: $78.21M for sustainable renewable packaging solutions. - Baseten: $75M for optimized model serving network. - Augury: $75M for AI solutions in manufacturing. - Sanas: $65M for AI-powered accent translation for call centers. - 73 Strings: $55M for fintech solutions in asset analytics. - Blockaid: $50M for web3 asset security solutions. - Ecoener: $43.10M in renewable energy initiatives. - Atrandi Biosciences: $25M round announced. - Quadshift: $23M for B2B software solutions development. - AheadComputing: $21.50M for RISC-V CPU IP. - Certn: $21.14M for background screening software. - Capi Money: $18M raised recently. More details can be found here: Highways Infrastructure Trust, Lambda, Safe Dynamics, VitalConnect, Terra CO2 Technologies, Pulpex, Baseten, OpenEvidence, Augury, BitSmart, Sanas, 73 Strings, Blockaid, Ecoener, Atrandi Biosciences, Quadshift, AheadComputing, Certn, Capi Money #Funding#Investment#Infrastructure#AI#Tech#Healthcare#Renewable#Sustainability#Fintech#Web3#Biometrics#Software#Analytics#Decarbonization#Cloud#Packaging#Security#Blockchain#GPU#RISC-V