TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 16 слични објави

Пребарај: #rndr

当前筛选 #rndr清除筛选
Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9377 · 19.11.2023 г., 11:13

It was unexpected 😮 #RNDR +%143 🤑🤑 Since the algorithm's detection, it made a huge move. But the important thing for us the ability of CoinLegs algorithm to detect healthy Support & Resistance zones. It worked perfectly 👌

Hashtags

Airdrop Presents 🗽

@airdrop_presents · Post #2643 · 25.10.2023 г., 10:00

🚀 Airdrop: Render 💰Reward: 20 #RNDR ~ $50 👥Refferal: 10 $RNDR ~ $25 🏆Winners: 15,000 user are winnners 🚧Presents Rating: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🏦Distribution Date: 48 hours form 🚨Airdrop Page:https://t.me/RenderAirdropBot 📖 Step-by-step guide: 🔹 Join Render Telegram Group & Telegram Channel. 🔹 Follow on Advertiser Twitterand retweet the pinned post. 📑Information: RNDR is the utility token of The Render Network, a provider of decentralized GPU based rendering solutions ‼️Remember: Please do your own research before joining to any airdrops project, also airdrop is 100% free

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #2551 · 28.01.2024 г., 11:49

#RNDR bounced back from the support zone and broken up the trendline on 8H Time frame, everything is bullish now 📈 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #2238 · 09.01.2024 г., 14:37

#RNDR bounced back from the same area,now price is retesting the second support zone,send it to the moon💫 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна