TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #rocketlab

当前筛选 #rocketlab清除筛选

🚀У SpaceX появился реальный конкурент! Rocket Lab почти достроила свою "Starbase" для ракеты Neutron🌍🛰 Стартовый комплекс Launch Complex 3 на побережье в Mid-Atlantic Regional Spaceport (NASA Wallops, США) практически готов. Уже начата поэтапная активация систем перед испытаниями, а официальное открытие намечено на следующий месяц. 📆 📡 По снимкам видно: — высокая стартовая башня — минимум один стартовый стол — инфраструктура для тестов и запусков 🧪 Ракета Neutron: 🔹 до 15 000 кг — в одноразовом варианте 🔹 до 8 000 кг — с возвращаемой ступенью 🔁 Rocket Lab прорабатывает возврат первой ступени — в духе SpaceX 💬 Вопрос, «строит ли Rocket Lab свой Starbase», остаётся открытым. Но LC-3 уже выглядит как стратегическая база многоразовых запусков, что явно указывает на большие амбиции компании. Первый запуск Neutron может стать переломным моментом в мировой космической гонке 🌌🔥 #RocketLab#Neutron#SpaceX#Starbase#космос#ракеты#NASA#новости#многоразоваяракета#технологии

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3601 · 20.12.2024 г., 16:16

Weekend Reading for Entrepreneurs Explore this week's top news: 1️⃣ Research on mobile game success probability - Read more2️⃣ Tech trends for 2025 according to Andreessen Horowitz - Find out more3️⃣ Video on David Lieb, creator of Google Photos - Watch here4️⃣ Podcast with Vlad Tenev from Robinhood - Listen in5️⃣ David Kahn's AI predictions for 2025 - Read the article6️⃣ Interview with Rocket Lab CEO Peter Beck - Explore the interview7️⃣ Turning mistakes into success with Flamp.io - Learn how #MobileGames#TechTrends#GooglePhotos#Podcast#AI#RocketLab#StartupSuccess#Sequoia#AndreessenHorowitz#VladTenev#DavidLieb#DavidKahn#PeterBeck#Flamp#YCombinator#SpaceX#Entrepreneurship#Innovation#Research#Investment#Finance