TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #rolo

当前筛选 #rolo清除筛选
Дивиденды Forever

@divforever · Post #29961 · 09.04.2026 г., 14:55

СД Русолово 10 апреля рассмотрит рекомендацию по дивидендным выплатам по итогам 2025 г. #ROLO Читать далее 👉https://smartlab.news/i/185592 мы в max

Hashtags

Era Media

@analyticsusarussiamarkets · Post #17134 · 29.04.2026 г., 06:46

Русолово отчет МСФО за 2025 год ♦️ Выручка ₽9,18 млрд (+21,1% г/г) ♦️ Убыток ₽5,02 млрд против ₽3,4 млрд годом ранее #ROLO Сайт | Бот | Invest Era

Hashtags

Отчеты компаний

@reportscompanies · Post #9317 · 29.04.2026 г., 06:50

🔎 Русолово отчет МСФО за 2025 год: 📈 Выручка ₽9,18 млрд (+21,1% г/г) 📉 Убыток ₽5,02 млрд против ₽3,4 млрд годом ранее Читать далее 👉https://smartlab.news/i/187838 #ROLO

Hashtags

Отчеты компаний

@reportscompanies · Post #9135 · 31.03.2026 г., 15:36

Русолово РСБУ 2025 г.: 📈 выручка ₽9,7 млрд (+22,4% г/г) 📉 чистый убыток ₽686 млн (против убытка ₽484 млн годом ранее) #ROLO Читать далее 👉https://smartlab.news/i/184465 мы в max

Hashtags

Отчеты компаний

@reportscompanies · Post #8749 · 23.01.2026 г., 08:07

Русолово - операционные результаты за 2025 год: 📈Производство олова выросло на 42% г/г до 3,5 тыс т 📈Производство меди в концентрате выросло на 16% г/г до 2 380 т 📈Производство вольфрама в концентрате выросло на 87% г/г до 127 т. Читать далее 👉https://smartlab.news/i/176577 #ROLO

Hashtags

Прогноз дивидендов Русолово#ROLO • Размер дивидендов: 0,015 ₽ • Дивидендная доходность: 1,29% • Период: 2024 • Реестр: 30 июня 2025 • Аналитики: АКБФ Инвестиции Узнавайте прогнозы по дивидендам первыми, оформляйте подписку на бот @divalerts

Hashtags