TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #romasud

当前筛选 #romasud清除筛选
Capibara Media

@gabgerm · Post #3431 · 20.01.2026 г., 12:34

🔼🔼 Oooh, guarda qua che bello tutto questo verde! E a proposito di verde, anzi green, sai cosa ci vorrebbe? 🟠 Un bel termovalorizzatore, cioè un inceneritore, sì, che dovrà bruciare almeno 600.000 tonnellate l’anno di rifiuti indifferenziati ➡️ Produzione di energia? Modesta: meno di una centrale termoelettrica a combustibili fossili, ma più inquinante ☕️ Rischi per la salute? Assicurati! Tra le emissioni ci sono elementi, come le diossine, ritenuti cancerogeni certi dall’Organizzazione Mondiale della Sanità, che infatti ne raccomanda la prevenzione Posizione dell’impianto? Pessima: in una zona di valore paesaggistico e culturale, dove già la discarica di Roncigliano aspetta la bonifica, e a monte delle falde acquifere da cui prendiamo l’acqua per Roma sud - e pagata, con soldi pubblici, probabilmente sopra al valore di mercato L’utilità pubblica? L’impianto genera poca occupazione, il pubblico pagherà gli extra-costi, mentre RenewRome, la società assegnataria, è al 70% circa privata, e infatti ringrazia il sindaco 🚀 Vabbè ma l’alternativa c’è? Sì, nel nostro articolo su capibara.media, e torneremo sul tema anche nei nostri canali social. #romeitaly#gualtieri#inceneritore#santapalomba#romasud 🔴 Segui il Capibara