TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 160 слични објави

Пребарај: #rose

当前筛选 #rose清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244116 · 18.04.2026 г., 10:13

#ROSE | Volume spike (USDT PAIR) 12 times the average volume 134.03K USDT traded in 15 min └Buying vol: 92.71K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 1.00M USDT (Binance) Price: 0.01165 (-3.4% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243288 · 16.04.2026 г., 19:20

#ROSE | Volume spike (USDT PAIR) 12 times the average volume 128.32K USDT traded in 15 min └Selling vol: 72.82K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.00M USDT (Binance) Price: 0.01194 (-3.4% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27946 · 20.09.2024 г., 15:39

#ROSE/USDT analysis : #ROSE is in an uptrend, forming higher highs and higher lows above the 200ema. The price is expected to sustain its bullish momentum and test new highs. Wait for a price retracement over the support zone for a long entry. TF : 2h Entry : $0.0606 Target : $0.0696 SL : $0.0561

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27315 · 18.07.2025 г., 08:02

🇺🇸#ROSE/USDT is breaking the descendingresistance on the daily chart🧐 Looks bullish✈️ American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27067 · 29.11.2024 г., 19:31

🇺🇸#ROSE/USDT completes descendingchannel breakout on the 2D timeframe💁‍♂️ Bullish✈️ American Crypto©

Hashtags

Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #10038 · 01.03.2024 г., 15:31

#ROSE +%33 in just 5 days 🤑🤑 Legs Trading Hub VIP members are just enjoying their profits 🍹 We are crafting our signals by the power of CoinLegs algorithms. Why don't you chime in and say hello? ⤵️ https://discord.com/invite/8RKtAA9cxZ

Hashtags

123•••10•••1314
ПретходнаСтраница 1 од 14Следна