TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 10 слични објави

Пребарај: #round

当前筛选 #round清除筛选

“Qonunchilikni isloh qilishda olimlar va mutaxassislarning roli: Ilmiy va innovatsion faoliyat bilan shug‘ullanib kelayotgan iqtidorli yoshlarni qo‘llab-quvvatlash” mavzusidagi ilmiy munozara o‘tkazildi 🔎Batafsil 🇬🇧Eng 🇷🇺Ru #GraduateSchool#Round#Table#Project_management Web-site | Telegram | Facebook| Instagram

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3161 · 25.11.2020 г., 07:33

@TelescopyBot Qué puede hacer este bot? Con este bot puedes convertir videos cuadrados a videos redondos Idioma: Inglés, Ruso (visto en @BotsGram.cu) #telescope, #video_\message, #convert, #mp4, #gif, #media, #questions, #command, #round, #message, #video

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3367 · 18.12.2024 г., 12:08

Pearson Labs Secures $500K Funding Pearson Labs has successfully raised $500K in its latest funding round as of December 4, 2024. For more details, visit their website: pearsonlabs.ai #Funding#PearsonLabs#Investment#Capital#Tech#AI#Startups#Business#Round #2024 #Venture#Innovation#Growth#Market#Finance#Development#Research#Strategy#Entrepreneurship#Digital

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3407 · 18.12.2024 г., 12:10

AISTI Raises $30.37M AISTI secures funding of $30.37 million on December 12, 2024. For more details, visit AISTI's official site. #AISTI#Funding#Investment#Tech#Corporate#Finance #2024 #Round#Capital#Venture#Startups#Growth#Innovation#Business#Synergy#Development#Ecosystem#Partnerships#Strategy#Market

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3425 · 18.12.2024 г., 12:12

Databricks Secures $10B Funding Round Databricks has successfully raised $10 billion in a funding round that concluded on December 17, 2024. For more details, visit Databricks. #Databricks#Funding#Tech#Investment#Data#Cloud#Analytics#Software#BigData#Startup#Round#Financing#VentureCapital#Database#Platform#Enterprise#AI#ML#SaaS#Growth#Innovation