TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #rover
@ysmodku · Post #5211 · 04.03.2023 г., 11:43
怪物 作者：#Rover 说明：Lawachurls 的复仇。您可以使用纹理文件夹中的 BodyDiffuse 文件更改身体纹身。） 感谢 Mist 提供资源！ 下载：https://wwze.lanzoub.com/iTnUv0p885pc 来源：https://discord.com/channels/971945032552697897/995556219303510026/1081521460813770752
Hashtags
@KyivOperativ · Post #23021 · 02.11.2025 г., 19:43
Каскадерский трюк показал водитель автомобиля #Range#Rover на ул. Стеценко. По предварительным данным, водитель двигался по ул. Стеценко, в какой-то момент потерял управление над своим железным конём и вылетел на тротуар, после чего влетел в трамплин из снега и въехал в воздухе в бигборд. К счастью никто в этом ДТП не пострадал. Водитель утверждает, что ехал с разрешённой скоростью
@interesting_planet_facts · Post #1169 · 27.12.2025 г., 18:11
🌎 In 2014, NASA’s Mars rover Curiosity recorded unusual low-frequency sounds on the Red Planet. These noises, called "pressure fluctuations," are caused by Martian winds interacting with the planet’s thin atmosphere and ground. Scientists detected these signals using a special instrument known as REMS, and the data helps track daily weather changes on Mars. ✨ #Mars⚡#soundspace⚡#rover 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
Hashtags
@KyivOperativ · Post #23350 · 02.11.2025 г., 19:57
#УгонКиев#Range#Rover Гос номер: #AA2701OI Цвет: белый Год выпуска: 2013 Место угона: ул. Никольско-Слободская 4
@KyivOperativ · Post #22517 · 02.11.2025 г., 19:21
#УгонКиев#Range#Rover#Sport Номер: #AA0042IA Год: 2011 Цвет: белый Место угона: ул. Прорезная 15
@KyivOperativ · Post #23177 · 02.11.2025 г., 19:49
#УгонБровары#Range#Rover#Vogue Номер: #AI5755AE Год: 2008 Цвет: чёрный Место угона: г. Бровары
@githubtrending · Post #14795 · 05.06.2025 г., 14:30
#cplusplus#arducopter#ardupilot#arduplane#ardurover#ardusub#autopilot#auv#copter#drone#dronekit#mavlink#plane#robotics#ros#rov#rover#sub#uas#uav#ugv ArduPilot is a powerful and open-source autopilot system that can control many types of vehicles, including drones, planes, helicopters, and even submarines. It offers features like autonomous flight modes, programmable missions, and support for various sensors and communication systems. This system is highly reliable and customizable, making it beneficial for users who need advanced control over their vehicles. It also has a strong community and extensive documentation, which helps users learn and improve their projects. https://github.com/ArduPilot/ardupilot