TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #rrp

当前筛选 #rrp清除筛选
星空的游戏频道3

@xkjdz4444 · Post #5250 · 17.02.2026 г., 21:32

[游戏名]:#又来了罪恶秘密马戏团 [平台]: #pc 9名女孩供审问,每个人都有自己的故事和与事件的关系。您能找到罪魁祸首吗? 完全的行动自由!在地点间移动,收集线索,审问女孩,做一切有助于揭露凶手的事情!但记住,时间有限!这足够解决问题吗? 线索对所有人!收集必要的证据,您可能会落入叛徒的陷阱并指控无辜者!您能解开这个错综复杂的故事吗? 单手完全控制!不要忘记为...自己做休息 节日应该属于每个人,那么为什么不让自己放松一下呢,尤其是当工作之间有时间时。桌上摆满食物。饮料,小吃 - 一切都完美,正如它应该的那样!不过,并非所有人都同意这一点,有人一定会破坏节日。这一次,这个障碍变成了一个神秘的杀手,他打破了宁静,在夜里当所有人都在睡觉时犯下残忍的谋杀! 导演,还没来得及从最近的庆祝中恢复过来,仍然处于震惊中。在他的生活中,这种情况是第一次,他感到内疚和对所发生事情的责任。对于一个一直只管理马戏团的人来说,进行调查是一项真正的任务!糟糕的线索选择,不成功的提问和奇怪的笔记。但这难道不足以找出杀手吗? ⚙直接下载 ⚙uc安卓 | uc电脑 ⚙讯雷 ⚙夸克 📊游戏搜索表 ✏️电脑ai汉化软件 🏷标签:#2d#rrp#护士 因为大部分游戏我都没玩过,如果有游玩过的可以把标签发评论区

星空的游戏频道3

@xkjdz4444 · Post #5249 · 17.02.2026 г., 21:32

[游戏名]:#桃子的冲突 [平台]: #pc#安卓 「我?外科?」桃是春风医院的新护士。她是个勤奋的女孩,一直照顾着母亲。但她有一个弱点——恐男症。有一天,她因为犯了一个错误而被调到了外科。她能否克服内心的创伤,拯救她的病人呢…? ⚙直接下载 ⚙uc安卓 | uc电脑 ⚙讯雷 ⚙夸克 📊游戏搜索表 ✏️电脑ai汉化软件 🏷标签:#2d#rrp#护士 因为大部分游戏我都没玩过,如果有游玩过的可以把标签发评论区

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3809 · 07.01.2025 г., 07:00

BTC & ETH ETFs See Massive Inflows 🎄Christmas Update on Crypto ETFs! BTC ETFs had an inflow of $978.6 million, while ETH ETFs attracted $128.7 million. Ex-BitMEX head Arthur Hayes predicts the bullish phase may peak by mid-March, suggesting to increase risk but take profits before April due to upcoming tax and liquidity tightening cycles. Positive dollar momentum is expected to boost liquidity by $612 billion. Key drivers include a decrease in RRP funds and TGA usage by the U.S. Treasury. 🚀 For more details, visit: Wu Blockchain News #Crypto#BTC#ETH#ETF#ArthurHayes#MarketTrends#Liquidity#RRP#TGA#QuantitativeTightening#Finance#Investing#BullMarket#CryptoNews#MarketPredictions#Inflows#Christmas2025#LiquidityDrivers