@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504237 · 10.05.2026 г., 09:08
#S/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 31.6092% 📈 Period: 9 hr 18 min ⏰
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #s
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504237 · 10.05.2026 г., 09:08
#S/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 31.6092% 📈 Period: 9 hr 18 min ⏰
Hashtags
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504231 · 10.05.2026 г., 08:49
#S/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 21.8391% 📈 Period: 9 hr ⏰
Hashtags
@CoinSonar · Post #244113 · 18.04.2026 г., 10:10
#S | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 137.46K USDT traded in 15 min └Selling vol: 81.54K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.33M USDT (Binance) Price: 0.0458 (-4.3% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243890 · 18.04.2026 г., 00:12
#S | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 136.91K USDT traded in 15 min └Selling vol: 95.60K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.33M USDT (Binance) Price: 0.0470 (-4.3% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243632 · 17.04.2026 г., 12:22
#S | Volume spike (USDT PAIR) 118 times the average volume 109.33K USDT traded in 1 min └Buying vol: 74.77K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 1.33M USDT (Binance) Price: 0.0460 (-4.3% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243299 · 16.04.2026 г., 20:00
#S | Volume spike (USDT PAIR) 115 times the average volume 106.87K USDT traded in 1 min └Selling vol: 93.32K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.33M USDT (Binance) Price: 0.0461 (-4.3% in 24h)
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27400 · 08.10.2025 г., 09:37
🇺🇸#S/USDT has recently broken out of the fallingwedge on the 2D chart💁♂️ A bullish wave is incoming🐃 American Crypto©
Hashtags
@coin_signals · Post #16577 · 22.04.2025 г., 23:50
Binance Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #S/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 23.4491% 📈 Period: 13 Hours 10 Minutes ⏰
Hashtags
@goodtraders · Post #8718 · 05.12.2024 г., 13:39
#S 🔴Акции SentinelOne падают в пределах 14% после отчёта. 👉 Аналитики считают, что результаты были неоднозначными, поскольку руководство не предоставило подробностей о новых продуктах или о том, как они повлияют на результаты в будущем. 👉 Аналитики считают, что компания может столкнуться с трудностями в достижении своих целей по росту, поскольку её бизнес-модель основана на подписке, которая может быть менее прибыльной, чем модель на основе транзакций. ❓ А как Вы оцениваете последний отчёт компании? 👇
Hashtags
@LiveHealthy · Post #7904 · 20.02.2026 г., 12:50
Satin…of what? How can two “satin” products be priced so differently? #s... https://youtube.com/shorts/2zu7OSdHMkc
Hashtags
@wxdy666 · Post #6093 · 22.11.2025 г., 12:21
订阅链接:https://9770f00d98e.bigbigwatermelon.com/s?token=4ab651189ba5cda07c16df404a256448#s?token=4ab651189ba5cda07c16df404a256448 总流量:200.00GB 剩余流量:193.77GB 已上传:157.27MB 已下载:6.08GB 该订阅将于2025-11-25 15:06:05 +0000 UTC过期,距离到期还有3天2小时44分54秒 🍟 节点来源:网友大哥匿名投稿 ⚠️ 恶意刷流量者亲🐎原地爆炸 🥴 多多转发与分享才能激励出更多更好的订阅分享给大家 🤖 投稿助手:@wxdy_bot 🚀 节点分享:@wxdy666
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #3705 · 08.06.2024 г., 18:53
#S&P 500 ANALYSIS The S&P 500 Index shows a clear upward trend, confined within a rising wedge pattern. Recently, the S&P 500 has approached the upper boundary of this wedge, indicating potential resistance. The Ichimoku Cloud beneath the price action suggests supportive bullish momentum. However, traders should be cautious as rising wedges often signal a possible reversal or consolidation. Monitoring for a breakout above the wedge could confirm continued bullish strength, while a rejection might suggest an imminent correction.
Hashtags