TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #s4

当前筛选 #s4清除筛选
SEND ME YOUR MEMES

@meme_queen · Post #9012 · 27.08.2025 г., 19:07

В этом эпизоде Фиби меняется одеждой с ведьмой, которую сестры защищают. В обмен на полосатый кардиган дает курточку, которую мы уже видели во втором сезоне. Это кастомизация Levi’s от Bella Dahl. Сейчас под этим именем находится не очень интересный бренд, основанный в 2010-м, но архивы из девяностых и ранних двухтысячных на всяческих Etsy🤌🤌🤌 Совсем другое дело! Вероятно эти бриджи – такой же апсайкл от Bella Dahl, скрины опять же в подкрепление теории😌 s4e08 #s2#s4#phoebe

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #523 · 13.09.2023 г., 11:01

Season 4: Hallo-Drift 更新內容 👇 🎯 更新詳情:https://kinf.cc/AxgsK ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#跑跑飄移#KartDrift#S4#HalloDrift#更新內容

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #522 · 11.09.2023 г., 12:31

【S4 更新總覽】 新主題墓園主題、新模式跨界戰、新裝飾胎痕、道具賽新道具,還有一些今天不能說的更新 🤫 🎯 詳細更新內容:https://kinf.cc/pdiwp ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#跑跑飄移#KartDrift#S4#HalloDrift#更新內容#新主題#墓園#新賽道#WKC#上海#德萊奇#季票#模式研究所#跨界戰#搶旗賽#裝飾部件#胎痕#超級香蕉#掃描#警鈴#UIUX#優化#預存搭配#配對#AI#駕照#新手教學#LUCCI#序號#KKOIN#抽獎