TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #sabaa

当前筛选 #sabaa清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39569 · 16.05.2022 г., 20:09

#Elezioni#Libano 78 seggi assegnati su 128: #LF|Destra cristiana: 16 seggi #FPM|Grande tenda cristiana maronita: 12 Indipendenti: 11 #Hezbollah|Islamici: 9 #Amal|Centro-destra populista islamico: 8 #PSP|Centro-sinistra druso: 6 #Kataeb|Centro-destra cristiano maronita: 5 #ARF|Sinistra armena: 3 #Taqaddm|Centro-sinistra: 2 #UP|Nasseristi: 1 #PNO|Sinistra araba: 1 #NLP|Centro-destra cristiano maronita: 1 #TW|Centro: 1 #Sabaa|Centro-sinistra: 1 #ReLebanon|Centro-destra: 1 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39571 · 16.05.2022 г., 21:55

#Elezioni#Libano 99 seggi assegnati su 128: Per coalizioni: Alleanza dell'8 marzo (#FPM-#Amal-#Hezbollah-#Marada-#ARF-#PNO-#UP-#Baath)|Grande tenda pro-Siria: 47 seggi Alleanza del 14 marzo (#LF-#Kataeb-#IM-#Taqaddm)|Grande tenda anti-Siria: 28 Indipendenti: 11 Altri (#PSP-#NLP-#TW-#Sabaa-#ReLebanon-#Osos): 11 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39570 · 16.05.2022 г., 21:40

#Elezioni#Libano 99 seggi assegnati su 128: #LF|Destra cristiana: 19 seggi #FPM|Grande tenda cristiana maronita: 14 #Amal|Centro-destra populista islamico: 13 Indipendenti: 13 #Hezbollah|Islamici: 12 #PSP|Centro-sinistra druso: 6 #Kataeb|Centro-destra cristiano maronita: 6 #ARF|Sinistra armena: 3 #Marada|Destra cristiana maronita: 2 #Taqaddm|Centro-sinistra: 2 #UP|Nasseristi: 1 #PNO|Sinistra araba: 1 #NLP|Centro-destra cristiano maronita: 1 #TW|Centro: 1 #Sabaa|Centro-sinistra: 1 #ReLebanon|Centro-destra: 1 #Baath|Neo-Ba'thisti: 1 #Osos|Centro: 1 #IM|Centro-destra sovranista secolare: 1 @UltimoraPolitics