TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #scientificinnovation

当前筛选 #scientificinnovation清除筛选
EKOLOG.UZ| ENG

@ekologuzenglish · Post #10564 · 30.11.2025 г., 13:03

The UK government has unveiled an unprecedented plan to gradually eliminate animal testing in medical and pharmaceutical research. The first phase will begin at the end of 2026 and will eliminate tests on mice used to develop treatments for skin and eye irritations. Additionally, the country has committed to reducing the use of dogs and primates in laboratories by 35% by 2030, fulfilling an election promise made by the Labour Party. Backed by £60 million, the strategy aims to promote ethical and technologically advanced alternatives that replace animal models without compromising the safety of vaccines, medicines, or pesticides. Although animal experiments peaked in 2015 — with over 4 million animals used — advances in alternative methods had already helped reduce that number. However, progress has stalled in recent years, so this new initiative seeks to accelerate the full replacement of animals. Science Secretary Patrick Vallance stated, “Nobody wants to witness animal suffering,” and the new roadmap will allow governments, companies, scientists, and animal welfare organizations to collaborate on faster and more effective solutions. Part of the investment will go to a specialized center that will integrate technology, data, and expertise to accelerate the transition to animal-free science. 🐾 Do you think Uzbekistan should implement a similar plan to reduce and replace animal testing? 🇺🇿💭 #AnimalWelfare#AnimalFreeScience#UK#AnimalTesting#ScientificInnovation#LabAnimals#ADNMascotas#AnimalNews#AnimalProtection#OneHealth☘️Read the latest environmental news on the @ekologuz page. Follow us and send your suggestions and wishes via @eklguz_bot Instagram | Facebook | Twitter | Sayt | Youtube.