TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 35 слични објави

Пребарај: #scozia

当前筛选 #scozia清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38559 · 06.05.2022 г., 16:23

Најди сличноПогледај

#Elezioni#RegnoUnito#Scozia#Amministrative Risultati definitivi: #SNP|G/EFA: 451 seggi (+24) #LAB|S&D: 278 (+18) #CON|ECR: 212 (-61) Indipendenti: 151 (-16) #LDEM|RE: 84 (+20) #ScotsGreen|G/EFA: 34 (+15) Consigli vinti: Senza controllo: 27 (-2) Indipendenti: 3 #SNP|G/EFA: 1 (+1) #LAB|S&D: 1 (+1) @UltimoraPolitics

Hashtags

#elezioni#regnounito#scozia#amministrative#snp#lab#con#ldem#scotsgreen
Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38551 · 06.05.2022 г., 16:03

Најди сличноПогледај

#Elezioni#RegnoUnito#Scozia#Amministrative 29 consigli scrutinati su 32: #SNP|G/EFA: 442 seggi (+24) #LAB|S&D: 273 (+18) #CON|ECR: 200 (-61) Indipendenti: 148 (-17) #LDEM|RE: 83 (+22) #ScotsGreen|G/EFA: 34 (+15) Consigli vinti: Senza controllo: 24 (-2) Indipendenti: 3 #SNP|G/EFA: 1 (+1) #LAB|S&D: 1 (+1) @UltimoraPolitics

Hashtags

#elezioni#regnounito#scozia#amministrative#snp#lab#con#ldem#scotsgreen
Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38534 · 06.05.2022 г., 15:34

Најди сличноПогледај

#Elezioni#RegnoUnito#Scozia#Amministrative 24 consigli scrutinati su 32: #SNP|G/EFA: 407 seggi (+23) #LAB|S&D: 250 (+17) #CON|ECR: 182 (-54) Indipendenti: 139 (-13) #LDEM|RE: 70 (+16) #ScotsGreen|G/EFA: 22 (+11) Consigli vinti: Senza controllo: 19 (-2) Indipendenti: 3 #SNP|G/EFA: 1 (+1) #LAB|S&D: 1 (+1) @UltimoraPolitics

Hashtags

#elezioni#regnounito#scozia#amministrative#snp#lab#con#ldem#scotsgreen
123
← ПретходнаСтраница 1 од 3Следна →