Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #sctp

当前筛选 #sctp清除筛选

IRAS

@irassg · Post #2142 · 14.05.2026 г., 02:06

Најди слично Погледај

💡Did you know?Not everyone pays personal income tax – it depends on how much you earn. Singapore uses a progressive tax system: tax rates start at 0% for chargeable income below $20,000 and increase as income rises. Those who earn more contribute more, making the system fairer for everyone. That spirit of fairness was at the heart of our conversations with close to 30 youths this week. The Tax Youth Network (TYN) held its second kick‑off session at the refreshed Taxpayer and Business Service Centre (TBSC), bringing together students, young professionals and aspiring tax leaders for candid conversations on Singapore’s tax system. The room buzzed with thoughtful questions, diverse perspectives and discussions on trust, fairness and the role taxes play in nation-building. The new Discovery Hub at TBSC also made its debut, creating a more open and engaging space for these conversations. We were also privileged to have our partners, Singapore Chartered Tax Professionals and the Tax Academy of Singapore, share insights on career pathways and learning opportunities in the tax ecosystem. 👉🏻 TYN is more than a network, it is a community of youth advocates shaping perspectives and driving conversations on Singapore’s tax future. Keen to join this growing community? Join us at go.gov.sg/tyn26 #TaxYouthNetwork#YouthEngagement#SCTP#TaxAcademyofSingapore

Hashtags

#taxyouthnetwork #youthengagement #sctp #taxacademyofsingapore

IRAS

@irassg · Post #2109 · 22.04.2026 г., 11:05

Најди слично Погледај

👋🏻 Keen to join the conversation? Be part of our next TYN session: go.gov.sg/tyn26 #TaxYouthNetwork#YouthEngagement#SCTP#TA

Hashtags

#taxyouthnetwork #youthengagement #sctp #ta

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15173 · 27.09.2025 г., 12:30

Најди слично Погледај

#cplusplus#c_plus_plus#cpp#datachannel#libdatachannel#libnice#p2p#peer_to_peer#peerconnection#rfc_8831#rfc_8834#rtcdatachannel#rtcpeerconnection#sctp#webrtc#webrtc_datachannel#webrtc_video#websocket libdatachannel is a lightweight, easy-to-use C/C++ library that lets you add real-time peer-to-peer data, media, and WebSocket communication to your apps across many platforms like Linux, Windows, macOS, Android, and iOS. It simplifies WebRTC by providing a smaller, simpler alternative to Google's library, with compatibility for browsers like Firefox and Chrome. You can use it to connect native apps directly to web browsers with minimal dependencies, supporting secure connections via GnuTLS, Mbed TLS, or OpenSSL. It also supports compiling to WebAssembly for browser use, making it flexible for cross-platform real-time communication development[1][4]. This helps you build fast, efficient apps for video, audio, or data sharing without heavy libraries. https://github.com/paullouisageneau/libdatachannel

Hashtags