TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 26 слични објави

Пребарај: #seedream

当前筛选 #seedream清除筛选
Eco.Synapse ❀ Нейросети

@ecosynapse · Post #2449 · 18.12.2025 г., 11:51

💚💚💚💚💚 ⭐️ ⭐️ ⭐️ 💚💚💚 Всё чаще хочется 💚💚 🪰 просто показывать 💚💚 картинки — без долгих 💚💚 описаний и призывов. ⭐️ Для вдохновения 🦋 🐸 Нейросети выросли на наших глазах. Рамки растворились. Творим! ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ #seedream

Hashtags

Я к тебе с обратной связью по Seedream 4.0. Он хорош) но не отменяет нано банану просто более дерзкий. И не без косяков. 1. Большее разрешение — 4К 2. Вообще нет цензуры (тут и письки, и сиськи, и копирайт-персонажи) Из минусов: бывает артефачит неприятно, бывает возвращает без изменений и иногда руки корёжит. А так прик — такой банана без кожурки.🍌 #seedream | AcidCrunch

Hashtags

Freepik встроил Seedream 4.0 — теперь доступна генерация в 2K и 4K, с несколькими референсами и пакетной выдачей картинок. Там говорят убийца бананов вышел Seedream 4.0 затещу завтра. Связь! #seedream | AcidCrunch

Hashtags

Eco.Synapse ❀ Нейросети

@ecosynapse · Post #2350 · 19.09.2025 г., 10:58

Что ни день, то новая нейронка. И новая любовь! 🥰 Seedream 4.0 в 🔰 на безлимите — это топчик! А в 🔰 — и того лучше! Но уже за токены. От души порисовала и готовлю несколько серий фото 🖼🖌 〰️〰️〰️〰️〰️ 🌸 Кстати, хорошие новости: ребята из Higgsfield AI продлили акцию до 22 сентября. #seedream#higgsfield

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна