TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #severstal

当前筛选 #severstal清除筛选
PROавтора Live

@proavtora · Post #166 · 19.06.2025 г., 10:02

🏒Канадец в Череповце. История №44.🔥Марк Барберио — в подкасте PROавтора Каково это — переехать из Канады в Россию, жить в промышленном городе, и при этом оставаться профи, лидером и настоящим бойцом на льду? Мы встретились с Марком Барберио, защитником с мировым опытом и номером #44 в составе Северстали. И он искренне рассказал о том, что остаётся за пределами матчей и статистики. ⚡ Почему ушёл из НХЛ ⚡ Что думает о КХЛ и российских болельщиках ⚡ Как адаптировался к жизни в России 👉 Это не просто разговор про хоккей. Это разговор про характер, выбор и внутреннюю стойкость. Тизер уже здесь. А большой выпуск — скоро. 📽 Смотри, слушай, комментируй: 🔴 YouTube — youtube.com/@Proavtora⚫ VK — vk.com/proavtora🟡 RuTube — rutube.ru/u/proavtora📢 Telegram — t.me/proavtora🎧 Яндекс Музыка — music.yandex.ru/album/32803567🍏 Apple Podcasts — podcasts.apple.com/.../id1785019572 💬 Что бы ты сам спросил у хоккеиста, который сменил Монреаль на Череповец? #PROавтора#МаркБарберио#Severstal#хоккей#интервью#КХЛ#спорт#подкаст#MadJozef

PROавтора Live

@proavtora · Post #203 · 27.08.2025 г., 09:19

🎙Повторный выпуск с Марком Барберио! На этот раз — полностью на его родном английском языке. Если тебе интересно послушать историю Марка без перевода или ты практикуешь английский — этот выпуск для тебя. 👉 Включай, смотри и прокачивай язык вместе с хоккейной историей. #PROавтора#podcast#madjozef#hockey#english#Barberio#Severstal#NHL#KHL#спорт#подкасты