TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #shazam
@mdmbeng · Post #2268 · 21.11.2024 г., 01:25
#Shazam Shazam歌曲识别次数突破1000亿次 苹果旗下的歌曲识别服务Shazam近日宣布，其全球用户已累计识别歌曲超过1000亿次。其中，澳大利亚歌手Tones and I的《Dance Monkey》被识别次数超过4500万次，成为被识别次数最多的歌曲。 自2018年被苹果收购以来，Shazam逐步融入苹果的操作系统和服务。用户可以在控制中心添加歌曲识别小组件，识别应用内或通过麦克风播放的歌曲。 在iPhone 15及更高版本中，用户还可将Shazam的音乐识别功能分配给操作按钮。此外，watchOS 11会在检测到周围有大音量音乐播放时，主动在智能堆栈中添加音乐识别快捷方式。苹果音乐也整合了Shazam的数据，推出了包括“Radio Spins”在内的播放列表，追踪广播电台中最常播放的歌曲。 频道：@mdmbeng 投稿：@mdmbeng_Bot
Hashtags
@QTFXS0 · Post #1713 · 21.03.2026 г., 14:05
◎【名称】: Shazam 16.33.2 解锁高级版 ◎【介绍】: 随时随地打开App录制一段周围正在播放的歌曲、音乐、铃声，MV，立马就可以搜索识别歌曲，能在先听，也可以下载。 💖 标签: #音乐#Shazam 💫 下载地址: 下载地址 ——————————————————
@dimensionid · Post #984 · 29.08.2024 г., 13:55
Shazam 14.38.0 识别音乐 #Shazam#音乐
@botsgram_cu · Post #3007 · 10.09.2020 г., 21:35
¿Que puede hacer este bot? @ShazamMusicChartsBot Éste bot te ayudará a buscar nueva música! Idioma: inglés (visto en @botsgram_cu) #shazam#música
@pm_plus · Post #33758 · 04.04.2026 г., 18:12
Shazam 🆕Обновление Shazamраспознает любую песню за секунды. Открывайте для себя новых артистов, видео, слова песен, плейлисты и др. ⚙️Мод: вырезана реклама и ненужный мусор, без привязки к сервисам Google, нет региональных ограничений. #Музыка@pm_plus#Музыка #Shazam@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ
@pm_plus · Post #33610 · 28.03.2026 г., 14:17
Shazam 🆕Обновление Shazamраспознает любую песню за секунды. Открывайте для себя новых артистов, видео, слова песен, плейлисты и др. ⚙️Мод: вырезана реклама и ненужный мусор, без привязки к сервисам Google, нет региональных ограничений. #Музыка@pm_plus#Музыка #Shazam@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ
@pm_plus · Post #33387 · 18.03.2026 г., 06:10
Shazam 🆕Обновление Shazamраспознает любую песню за секунды. Открывайте для себя новых артистов, видео, слова песен, плейлисты и др. ⚙️Мод: вырезана реклама и ненужный мусор, без привязки к сервисам Google, нет региональных ограничений. #Музыка@pm_plus#Музыка #Shazam@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ
@pm_plus · Post #33179 · 07.03.2026 г., 14:17
Shazam 🆕Обновление Shazam распознает любую песню за секунды. Открывайте для себя новых артистов, видео, слова песен, плейлисты и др. ⚙️Мод: вырезана реклама и ненужный мусор, без привязки к сервисам Google, нет региональных ограничений. #Музыка@pm_plus #Shazam@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ
@pm_plus · Post #32946 · 23.02.2026 г., 16:11
Shazam 🆕Обновление Shazam распознает любую песню за секунды. Открывайте для себя новых артистов, видео, слова песен, плейлисты и др. ⚙️Мод: вырезана реклама и ненужный мусор, без привязки к сервисам Google, нет региональных ограничений. #Музыка@pm_plus #Shazam@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ
@mdmbeng · Post #2038 · 28.07.2024 г., 07:43
#TikTok#Shazam 🎵TikTok推出类似Shazam的音频识别功能 TikTok近日推出了一项新功能“声音搜索”（Sound Search），用户可以通过哼唱或播放音乐来识别歌曲。 该功能目前仅对部分用户开放，通过点击TikTok应用的搜索标签中的麦克风图标即可使用。 尽管目前仅有小部分用户可以使用这一功能，但TikTok计划在未来推广到更多地区。 频道：@mdmbeng 投稿：@mdmbeng_Bot
@ZYDLT · Post #133 · 24.06.2023 г., 13:43
📱 音乐雷达 v13.35.0解锁付费高级版📱 平台: #Android 版本：13.35.0 大小：29.9mb 标签：#音乐#Shazam 介绍：Shazam音乐雷达是一款听歌识曲软件，可以通过内置音乐播放器，或者外部音乐来识别曲目，软件功能简洁而且实用，可以给用户带来方便的识别体验，喜欢听歌曲去小伙伴不妨下载试试。 🌟下载地址→点击下载 ✨更多软件分享：@Cao001
@PainlessDestiny · Post #2753 · 09.11.2025 г., 06:34
#安卓#tool#shazam 🔵介绍 听歌识曲工具 🟠特性 基于5年前的版本，修正部分汉化，补全64位库，去除记录数量限制，添加复制识别结果功能（长按复制）