TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #sherlock

当前筛选 #sherlock清除筛选
VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #33454 · 28.09.2024 г., 06:10

T-t淘t气q大d侦z探t - 淘气大侦探 Sherlock Gnomes (2018) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/81ac74388fa7 #淘气大侦探#Sherlock Gnomes #吉诺密欧与朱丽叶2#糯尔摩斯 #神探福尔摩侏#Gnomeo & Juliet 2 #吉诺密欧与朱丽叶2:夏洛克·糯尔摩斯 #Gnomeo and Juliet 2 #Gnomeo & Juliet: Sherlock Gnomes 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代

VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #33382 · 25.09.2024 г., 09:18

T-t淘t气q大d侦z探t- 淘气大侦探 Sherlock Gnomes (2018) (普通话) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/1d5860a74198 #淘气大侦探#Sherlock Gnomes #吉诺密欧与朱丽叶2#神探福尔摩侏 #糯尔摩斯#吉诺密欧与朱丽叶2:夏洛克·糯尔摩斯 #Gnomeo & Juliet 2 #Gnomeo and Juliet 2 #Gnomeo & Juliet: Sherlock Gnomes 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14721 · 19.05.2025 г., 12:01

#python#cli#cti#cybersecurity#forensics#hacktoberfest#information_gathering#infosec#linux#osint#pentesting#python#python3#reconnaissance#redteam#sherlock#tools Sherlock is a powerful tool that helps you find social media accounts by username across over 400 networks. It's easy to use and works on many operating systems like macOS, Linux, and Windows. You can install it using methods like `pipx` or Docker, and then simply type the username you want to search for. Sherlock will show you where that username is used on different social media platforms. This tool is useful for gathering information quickly and can be run locally or even online through services like Apify. It saves time and effort in finding accounts across many platforms. https://github.com/sherlock-project/sherlock