TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #shippingrates

当前筛选 #shippingrates清除筛选

🚢Baltic Dry Index слегка вырос после падения. Индекс сухогрузного фрахтового рынка Baltic Dry Index (BDI) вырос на 0,4%, достигнув уровня 1 926 пунктов, после значительного снижения на 7,1% днём ранее. Основной вклад в рост индекса внес крупнотоннажный сегмент. Восстановление произошло после почти 12-процентного падения в предыдущую сессию и связано с ростом цен на железную руду. 🔹Индекс Capesize, отражающий ставки на перевозку грузов объёмом около 150 000 тонн (железная руда и уголь), поднялся на 2,9% до 2 574 пунктов. В то же время средние и малые сегменты продолжают демонстрировать слабость: 🔹 индекс Panamax снизился на 1,6% до 1 831 пункта; 🔹 индекс Supramax сократился на 2,2% до 1 312 пунктов. Динамика указывает на сохраняющуюся неоднородность рынка балкеров: спрос на крупнотоннажные перевозки сырья остаётся устойчивым, тогда как сегменты средних и малых судов испытывают давление из-за слабой активности в торговле углём и зерном. 📌Baltic Exchange — британская организация, основанная в 1744 году, специализируется на сборе и публикации индексов фрахтовых ставок для мирового рынка морских перевозок. С 2016 года принадлежит биржевой группе Singapore Exchange (SGX). #DryBulk#BalticDryIndex#Capesize#FreightMarket#ShippingRates