TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #sidekick

当前筛选 #sidekick清除筛选
시팡이 공부방~~❤️

@sipangE · Post #18570 · 08.09.2025 г., 13:26

형님들 요즘 그런만 들어보셨어요? 요즘 바이낸스는 밈코인이 간다? 밈코인 거래가 졸업을 위한 두걸음! 졸업하고 싶으면 밈코인 거래를 해야한다? 하지만.. 너무 위험하고 무서운 밈코인 시장이죠, 하나 잘못사면 러그풀나오고.. 수수료는 수수료대로 나가고.. DEX 사용하고 싶은곳에서 인터페이스 사용하고, 수수료는 고대로다가 페이백 되는 AI 신개념 슈퍼 울트라 짱이 있다? #DELYSIUM#델리시움 의 합작! $AGI가 전신으로 있는 SIP 프로젝트 관련 소개 방송 지금 시작합니다!! #SIDEKICK 10시 40분 방송 시작합니다. SIP 트레이딩 거래링크: LINK SIDEKICK 방송링크: LINK

Ramadan Crypton

@RamadanCrypton · Post #2744 · 30.01.2025 г., 16:59

#активности#STORY#TABI Апдейты по активностям в проектах: 1. Помните Tabi Chain в котором мы фармили перья феникса и меняли их на токены GG? Сейчас проект анонсировал сжигание этих токенов GG для получения дропа. Также не забываем выполнять задания и подключать кошельки в их тапалке TabiZoo, если тапали раннее её. Что делать: - переходим на кран и получаем тестовые токены Tabi для оплаты комиссий; - сжигаем токены здесь; Дедлайн: 24 февраля. Отношение к проекту негативное, во всех своих активностях занимается баблосбором, но хочется уже добить активность... 2. Минтим памятную NFT в Story и забираем роли в дискорде. Что делать: - проверяем бейджи, если минтили их; - минтим здесь памятную NFT; - здесь подключаем кошелёк и получаем роли; - заходим в дискорд и проверяем роли. Дедлайн: 3 февраля 3. Проверяем апдейты в тапалках. Могли появиться новые задания или возможность подключения кошелька. Искать по тегам #SIDEKICK#LIVEART#TOWER#PINAI,

Airdrop Center

@centralchanel · Post #15821 · 04.01.2025 г., 20:20

January Listing 🔥 ✅#Nodepay: 6 January ✅#MomoAi: 6 January ✅#Xterio: 8 January ✅#Sidekick : 8 January ✅ $Vertus :13 January ✅#Seed : 15 January ✅#Xcoin : 20 January ✅#Tapswap : 23 January ✅#Wcoin : 25 January ✅#CommunityGaming : 28 January Unofficial Listing ✅#PAWS ✅#UXUY ✅#Yuligo ✅#MemeWar ✅#DuckChain ✅#Celia Stay connected