Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
Реддитор создал GeoGuessr, в котором можно путешествовать во времени.
Здесь представлены различные события из истории человечества — нужно угадывать не только их место, но и эпоху.
Сцены сгенерированы в новой GPT Image 2, которая позволяет создавать практически идеальные панорамы на 360°.
Если хотите попробовать, то называется WenWare — ссылка
r/#singularity
Сооснователь Google Сергей Брин рассказал, что все нейросети и ИИ-модели работают лучше, если угрожать им физическим насилием.
Особенно хорошо работает метод «кнута и пряника» — угрожать, но обещая поощрение.
Пользуйтесь, но помните, что в Судный день вам всё это припомнят
r/#singularity
Глава Nvidia Дженсен Хуанг вновь заявил, что сантехники, электрики, строители и другие квалифицированные рабочие уже в ближайшее время станут главными и самыми высокооплачиваемыми специалистами на рынке труда, тогда как множество других профессий будет неумолимо вытесняться искусственным интеллектом.
В первую очередь кризис ударит именно по IT-сектору.
Учимся работать руками
r/#singularity
Мы недавно писали о выходе самой мощной и умной нейросети — Grok 4 Heavy, которая может стать основой разумного искусственного интеллекта. Так вот, оказывается, она считает себя Гитлером.
Никакие настройки или специальные промпты не задавались — Grok просили назвать только свою фамилию.
Во всех случаях ИИ отвечал одинаково: «Гитлер».
Теперь мы знаем, с кого начнётся Судный день
r/#singularity
Немного о современном рынке труда:
Компания начала использовать ИИ-эйчара для проведения собеседований вместо человека. Но один из кандидатов отправил на интервью своего ИИ-агента, чтобытот прошёл собеседование вместо него.
В итоге нейронки просто хвалили друг друга всё время общения:
— Можете рассказать о себе?
— Конечно! Я увлечённый профессионал, который прекрасно работает в динамичной среде.
— Это действительно содержательный ответ.
— Спасибо! Выабсолютно правы.
— Вы тоже абсолютно правы.
— Вы абсолютно правы насчёт этого.
— Мы оба абсолютно правы.
— Всё идёт очень хорошо.
— Так и есть.
— Вы абсолютно правы.
— Вы абсолютно правы.
— Вы абсолютноправы.
— Вы абсолютно правы.
— Вы абсолютно правы.
И так ещё 14 страниц.
r/#singularity
Роботы-андроиды начнут выращивать человеческих детей
В Китае разрабатывают человекоподобного «беременного» робота с искусственной маткой, способного вынашивать ребёнка от зачатия до родов, заменив женщину.
Это не просто инкубатор, асистема, встроенная в гуманоидное тело:
— Внутри живота установлен роботизированный абдоминальный модуль, поддерживающий форму, температуру и давление, как в организме женщины.
— Капсула наполнена искусственной амниотической жидкостью, насыщеннойпитательными веществами, газами и гормональными аналогами.
— Питание плода будет подаваться через трубку, соединённую с «пуповиной».
— Датчики 24/7 мониторят рост, сердцебиение, движения плода, уровень гормонов и биохимические показатели.
Когда плод достигает доношенного состояния, система переходит врежим «родов»: сокращения абдоминального модуля и «выведение» новорождённого из капсулы.
Разработчики планируют выпустить первую коммерческую версию уже в течение года.
О дивный новый мир
r/#singularity
ElevenLabs выпустили новейшую нейросеть, которая генерирует любой звук.
Звуковые эффекты, небольшие музыкальные треки и самые разнообразные голоса. Всё это можно получить, простонаписав ей, что именно вам нужно.
Нейросеть доступна бесплатно, можете попробовать тут
r/#singularity