TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #sipri
@news_rbk_rbc_pbk_novosti · Post #357066 · 26.04.2026 г., 22:05
В SIPRI назвали страны — лидеры по военным расходам в 2025 году Читать 🏷Политика, 2026-04-27 01:01⏱ #SIPRI#SIPRI#военные_расходы#военные_расходы#США#США#Китай#Китай#Россия#Россия#Германия#Германия#Индия#Индия
@koreasouthnorthnews2020 · Post #22799 · 11.03.2026 г., 00:25
🇰🇷💣SIPRI: Р. Корея занимает 9 место на мировом рынке вооружений с долей в 3% 📕Стокгольмский институт исследования проблем мира (SIPRI) опубликовал свежую версию доклада «Тренды международных поставок оружия 2025», охватывающего период 2021-2025 гг. 📝Из документа следует, что Южная Корея располагает на глобальном рынке вооружений долей в 3% - 9 место. Основными внешними потребителями продукции ВПК РК в рассматриваемый отрезок стали Польша (58% всего объёма экспорта), Филиппины (18%) и ОАЭ (9,5%). 📊Список топ-10 экспортёров оружия в мире выглядит следующим образом: - США – доля 42% (динамика прироста 27%, на европейском рынке +217%). Основные импортёры Саудовская Аравия (12%), Украина (9,4%), Япония (8,9%); - Франция – 9,8% рынка (в Европе +452%). Крупнейшие клиенты Индия (24%), Египет (11%), Греция (10%); - Россия – 6,8% (спад на 64%). Ведущие потребители Индия (48%), Китай (13%) и Белоруссия (13%); - Германия – 5,7%. Поставляла оружие на Украину, в Египет (14%), Израиль (10%); - Китай – 5,6%. Больше всего вооружений продано Пакистану (61%), Сербии (6,8%) и Таиланду (4,7%); - Италия – 5,1% рынка (прирост на 157%). Основные покупатели Катар (26%), Кувейт (17%), Индонезия (12%); - Израиль – 4,4%. Крупные клиенты Индия (29%), Германия (21%) и США (7,8%); - Великобритания – 3,4%. Более 50% её экспорта пришлось на Катар (31%), США (14%) и Украину (13%); - Южная Корея (данные приведены выше); - Испания – 2,3%. Поставки шли Саудовской Аравии (28%), Турции (16%), Бельгии (12%). 🔎Если рассматривать ситуацию в целом, то за последние пять лет объём экспортно-импортных операций с вооружением в мире вырос на 9,2% по сравнению с периодом 2016-2020 гг. При это Европа стала крупнейшим потребителем (доля в общем объёме 33%, динамика роста импорта 210%, ведущие поставщики США – 48%, Германия – 7,1% и Франция – 6,2%), опередив страны Азии (31%) и Ближнего Востока (26%), где наблюдался спад (данные пятилетней давности 42% и 32% соответственно, в то время как у Европы было 12%). #Новости#Корея#Политика#Экономика#SIPRI#ВПК#Оружие#Экспорт#Импорт#Рынок#Европа
@marx21news · Post #9550 · 13.01.2026 г., 07:52
Economia di guerra oggi – Parte XXV Le diverse tipologie di economia di guerra di Russia e Ucraina Dopo tre anni di conflitto, Russia e Ucraina hanno imboccato strade profondamente diverse nella gestione dello sforzo bellico. In questa nuova analisi esaminiamo: l’evoluzione delle spese militari 2022–2024 l’impatto sul PIL e sui bilanci statali il ruolo decisivo del finanziamento estero per Kiev la riconfigurazione dell’economia russa sotto sanzioni la sostenibilità nel breve-medio periodo dei due modelli I dati Sipri, FMI e Kiel Institute mostrano una realtà netta: ➡️ Ucraina: economia di guerra integrale, sostenuta quasi interamente da aiuti occidentali ➡️ Russia: economia di guerra parziale, finanziata in larga misura con risorse interne, nonostante sanzioni senza precedenti Crescita, inflazione, deficit, industria bellica, salari, produzione industriale europea: numeri e tendenze che aiutano a leggere il conflitto oltre la propaganda. Capire l’economia di guerra significa capire quanto e come una guerra può continuare. ✍️ Andrea Vento Gruppo Insegnanti di Geografia Autorganizzati 8 gennaio 2026 #EconomiaDiGuerra#Ucraina#Russia#Geopolitica#SpesaMilitare#Sanzioni#NATO#UE#AnalisiEconomica#Sipri#FMI https://www.marx21.it/internazionale/economia-di-guerra-oggi-parte-xxv/