@ac100 · Post #13938 · 27.03.2026 г., 05:47
别打了,我心疼 #sm 🎆关注吃瓜 😘🔘@ac100 投稿:@ac110
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #sm
@ac100 · Post #13938 · 27.03.2026 г., 05:47
别打了,我心疼 #sm 🎆关注吃瓜 😘🔘@ac100 投稿:@ac110
Hashtags
@ac100 · Post #13619 · 23.03.2026 г., 07:52
卧槽 不知道疼吗 #sm 🎆关注吃瓜 😘🔘@ac100 投稿:@ac110
Hashtags
@chiguatop1 · Post #4291 · 09.05.2026 г., 15:07
欠抽的集美 #sm
Hashtags
@fancbnsbq · Post #2328 · 08.04.2026 г., 04:32
美女白领下班被有钱人调教成骚母狗被打BB #SM 👉点击免费加入👈
Hashtags
@fancbnsbq · Post #2284 · 08.04.2026 г., 02:40
淫骚小母狗 #SM 口塞情趣手铐!张开双腿炮击抽插 秋千椅电击骚逼 👉点击免费加入👈
Hashtags
@qys1177 · Post #1386 · 24.03.2026 г., 08:40
一个白人女性和广东人在公共交通上玩 #SM 玩的真花
Hashtags
@youwudaily · Post #1154 · 03.06.2025 г., 14:16
优质丝袜捆绑调教资源分享 https://t.me/swkbtj 🏷️#sm
Hashtags
@youwudaily · Post #1030 · 17.03.2025 г., 00:33
唯美绳艺口交收藏夹 https://t.me/wmscj 🏷️#sm
Hashtags
@youwudaily · Post #1005 · 06.03.2025 г., 04:48
射精调教寸止 https://t.me/cunzhi 🏷️#sm
Hashtags
@youwudaily · Post #991 · 26.02.2025 г., 17:22
性癖收藏家 https://t.me/j8oom 🏷️#sm
Hashtags
@laosijihome · Post #275 · 18.10.2025 г., 08:02
#SM 👠优质丝袜捆绑调教分享站🫦 https://t.me/swkbtj 📱标签导航
Hashtags
@laosijihome · Post #192 · 11.06.2025 г., 01:02
虐恋研习社 (サドマゾヒズム研究会):SM公益社群,不售卖会员与视频 https://t.me/SMculture #SM
Hashtags