Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#SNX/USDT analysis :
#SNX is currently retracing towards the support zone following a recent impulsive move. It is anticipated that after a breakout from this zone, the price will retest and subsequently bounce back, resuming its bullish momentum.
TF : 1D
Entry : $2.0
Target : $3.4
SL : $1.5
#SNX/USDT analysis :
#SNX has broken and retested the support zone, and it is currently facing resistance from the 200 EMA. The price is likely to continue its bearish momentum from its current level and retest previous lows.
TF : 4H
Entry : $1.353
Target : $1.229
SL : $1.430
#SNX🐻👀
A little bit risky but will worth to try. Use SL.
Want to see more strategies for any coin? Check out CoinLegs in order to have an overview before your trades 📊
UNBELIEVABLE PROFIT OF 23,600% HAS BEEN REALIZED IN #SNX
🔀
We're made a massive 2️⃣3️⃣6️⃣🔤 profit this Trade 🤑🔥
If you had only $50 inthis single position you would've made $11,800⭐
Went from 7,910% to 23,615%—That’s an extra 15,705% profit just by holding for maximum gains🥂🔥
If you're someone who's been following our progress, but haven't yet joined the PREMIUM group, what's holding you back? You can see the consistent profits we're making on a regular basis. The only difference between you and the members who send us the positive feedback you see, is that they took action and joined the PREMIUM group.
It's business as usual - every day, like clockwork, we are in the fast lane, leaving the competition eating our dust
😮💨🪙
If you are ready to step up, send me a message and let's get started 👇
@Kevindexter✅
🔀#SNX/USDT 2,170% profit, insane move! 🤯
That’s 2️⃣1️⃣🔤 gain on your money 💰🔥
💰$50 would return $3600💸
💰$50 would return $1,085💎
💰$50 would return $1,085💎
Fast & solid results—that’s what we love the most. Any guesses on who’s missing out again? 🤔
Enjoy 2,170% profit🆙. 🤝Congratulations all Premium Members.
Now imagine if you followed the rest of the signals.. 🤑💯
chat to join
➡️@Kevindexter✅️