TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sophos

当前筛选 #sophos清除筛选
АнтиФрод Россия

@antifraudrussia · Post #1206 · 22.01.2025 г., 13:49

🚨 Троян в облаке: Microsoft Teams стал новым полем боя для кибератак! Киберпреступники из групп STAC5143 и STAC5777 нашли способ использовать популярный корпоративный мессенджер Microsoft Teams для взлома организаций. Sophos разоблачила их тактики и схемы. 👀 Как работают злоумышленники? 1️⃣ Массовый спам: Хакеры за час отправляют до 3000 сообщений, чтобы перегрузить почтовые ящики сотрудников и создать иллюзию срочности. 2️⃣ Обман через Teams: Они связываются с жертвами, представляясь техподдержкой, и убеждают предоставить доступ к устройству. 3️⃣ Установка троянов: Используя легитимные инструменты Microsoft Quick Assist и Teams, устанавливают вредоносное ПО. 4️⃣ Расширение атаки: Через украденные учетные записи проникают в другие системы компании (VPN, RDP, Windows Remote Management). 💥 Пример тактик: STAC5143 автоматизирует атаки с помощью JAR-файлов, Python и PowerShell, чтобы обходить защиту Windows. STAC5777 действует вручную, устанавливая программы-вымогатели вроде Black Basta. 🛡 Как защититься: 🔹Ограничьте доступ к Teams с внешних доменов. 🔹Заблокируйте использование Quick Assist, если он не нужен по политике компании. 🔹Настройте интеграцию Office 365 с системой мониторинга безопасности. 🔹Обучите сотрудников распознавать фишинг и подозрительные запросы. 📢 Sophos напоминает: хакеры адаптируются и используют легитимные сервисы в своих атаках. Будьте на шаг впереди! Ваш АнтиФрод Россия🔐 #Кибербезопасность#MicrosoftTeams#Sophos#ИТБезопасность