TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #spdrgoldtrust

当前筛选 #spdrgoldtrust清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65092 · 11.04.2026 г., 00:24

🚀 PRECIOUS METALS | SPDR Gold Trust Holdings Remain Unchanged at 1,052.419 Tons The SPDR Gold Trust, recognized as the world's largest gold ETF, reported no change in its holdings, maintaining a total of 1,052.419 tons. According to Jin10, this stability in holdings comes amid fluctuating market conditions and investor sentiment. The unchanged status reflects the current market dynamics and investor strategies in the precious metals sector. #preciousmetals#SPDRGoldTrust#goldETF#marketdynamics#investorsentiment#goldholdings

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64780 · 09.04.2026 г., 22:29

🚀 PRECIOUS METALS | SPDR Gold Trust Reduces Holdings by 0.571 Tons The world's largest gold ETF, SPDR Gold Trust, has decreased its holdings by 0.571 tons, bringing the current total to 1,052.419 tons. According to Jin10, this adjustment reflects ongoing market dynamics and investor sentiment towards gold. The reduction in holdings may indicate a shift in investment strategies or responses to recent economic developments. SPDR Gold Trust's holdings are closely watched as a barometer for global gold demand and investment trends. #preciousmetals#SPDRGoldTrust#goldETF#goldholdings#investmentstrategies#economicdevelopments#globalgolddemand#goldmarket