Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#SPELL/USDT analysis :
#SPELL is currently in an uptrend, having demonstrated a rejection after testing the support zone. It is expected that the price will bounce back, resuming its bullish momentum and targeting higher price levels.
TF : 1D
Entry : $0.0010768
Target : $0.0020884
SL : $0.0008066
#SPELL/USDT analysis :
#SPELL has faced resistance at the 200 EMA and has broken below the trendline, indicating a continuation of its downtrend. The formation of lower lows (LLs) and lower highs (LHs) suggests this bearish trend is likely to persist until it reaches previous lows.
TF : 4h
Entry : $0.000740
Target : $0.000550
SL : $0.000865
#SPELL/USDT analysis :
#SPELL is currently in an uptrend, trading above the 200 EMA. The price is undergoing a corrective phase and is expected to test the support zone. A bounce from this level is anticipated, which would allow the price to continue its bullish momentum. It is advisable to wait for the price to retest and show signs of a bounce from the support zone before considering a long entry.
TF : 4H
Entry : $0.0007415
Target : $0.0009850
SL : $0.0006443
#SPELL/USDT analysis :
#SPELL has recently broken below the 200 EMA and previous support levels, and it has retested these levels. It is now likely to continue its bearish momentum and test the previous lows.
TF : 4h
Entry : $0.000537
Target : $0.000492
SL : $0.000561
#SPELL/USDT analysis :
#SPELL is trading in the resistance zone below the 200 EMA. It is expected that the price gonna face rejection at this level and continue moving downwards. It is advisable to wait for the price to break below the $0.000532 level for an entry.
TF : 2H
Entry : $0.000532
Target : $0.000455
SL : $0.000569
#SPELL LONG
📌Симпатично выглядит технически.
▪График слева - зеркальный уровень, мы видим как тестирует с обратной стороны несколько раз, кажется готовится прорыв.
▪График справа - готовится пробой контртрендовой линии, стоим у границы.
▪Вход: 0.000517$
▪Тейк: буду обновлять.
⚠️Cтоп: 0.00044(-14%)
пс: учитываем, что это альткоин... берем не больше 10% в сделку.
LINK - Maximus Trade|TWITTER