🌷Haditas Estudiosas📋
@apuntes_digitales · Post #4062 · 16.12.2022 г., 12:01
#bulletjournal mi #spread navideño de lo que llevo de diciembre . Mañana nuevo post ahora sí que sí .
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 7 слични објави
Пребарај: #spread
当前筛选 #spread清除筛选
🌷Haditas Estudiosas📋
@apuntes_digitales · Post #5620 · 08.10.2023 г., 23:41
꒰ pink marnie : newpage ۪ ۫ ⊹ 🦢 ۪ ֺ ֢ 🩰. ★ ˑ ୨ৎ ︶ ︶ ꣑୧ ︶ ︶ #spread#journaling 🕯 ꒰@apuntes_digitales ꒱ . ۫ ⊹
Hashtags
🌷Haditas Estudiosas📋
@apuntes_digitales · Post #4972 · 01.08.2023 г., 20:37
adivinen quién retomó su bullet journal ? 🫣#spread#mybulletjournal PD: FELIZ 888 SUS🥳
Hashtags
🌷Haditas Estudiosas📋
@apuntes_digitales · Post #4073 · 19.12.2022 г., 15:10
estoy con gripe y me siento mal. Ayer me dediqué a decorar esta pequeña página en mi bullet journal. La fuente o tipografía que intento imitar se llama Bertha Melanie , la pueden encontrar en dafont.com <3 #mybulletjournal#spread
Hashtags
🌷Haditas Estudiosas📋
@apuntes_digitales · Post #3949 · 17.11.2022 г., 03:09
De mis post anteriores con mi obsesión del momento les traigo : Jacinto Púrpura. Odié como quedaron los colores del título , pero supongo que el resto de la composición no está mal . En fin , si te gustan los detectives y el misterio súper recomendado . #spread#animejournal#inspiración#bulletjournal
🌷Haditas Estudiosas📋
@apuntes_digitales · Post #3907 · 05.11.2022 г., 02:20
Noviembre , pero a qué precio ? Les dejo un spread que hice acerca de "La Emperatriz Divorciada" . A este paso que webtoon me promocione hajsjsj . Espero algún día que alguien me patrocine xd . Pienso que me gusta más la versión sin nada escrito así que la dejo por acá. Sin marca de agua ni nada pq no le tengo miedo al éxito xd #spread#animejournal#inspiración#bulletjournal
Mirracoin Новости
@MirraChannel · Post #243 · 04.12.2024 г., 08:26
#DOM#Bid#Ask#Spread#база 🚀 Глубина рынка криптовалют: ключ к успешной торговле В мире криптовалют понимание глубины рынка (Depth of Market, DOM) является важным инструментом для трейдеров. DOM отображает совокупный объём заявок на покупку (биды) и продажу (аски) по различным ценовым уровням, предоставляя информацию о ликвидности и потенциальных ценовых движениях. 🔍Основные компоненты глубины рынка: 1⃣ Биды (Bid): заявки на покупку актива по определённой цене. 2⃣ Аски (Ask): аявки на продажу актива по заданной цене. 3⃣ Спред (Bid-Ask Spread): разница между самой высокой ценой покупки и самой низкой ценой продажи. Анализируя эти данные, трейдеры могут оценить ликвидность актива и определить оптимальные точки входа и выхода из сделок. Глубокий рынок с большим количеством бидов и асков обеспечивает стабильность цен и позволяет исполнять крупные ордера без значительных ценовых колебаний. ⚡ Факторы, влияющие на глубину рынка криптовалют: 1⃣ Ликвидность: большее количество активных трейдеров повышает ликвидность, снижая вероятность резких ценовых движений при крупных сделках. 2⃣ Спред: узкий спред свидетельствует о высоком интересе к активу и стабильности рынка. 3⃣ Популярность биржи и объём торгов: крупные биржи с высоким объёмом торгов, такие как Millionero, обеспечивают лучшую глубину рынка. 4⃣ Торговые пары: основные пары, например, BTC/USDT, обычно обладают большей глубиной по сравнению с менее популярными. 5⃣ Экономические индикаторы: положительные новости и экономический рост усиливают доверие трейдеров, увеличивая глубину рынка. Понимание и использование глубины рынка позволяет трейдерам принимать обоснованные решения, эффективно управлять рисками и повышать прибыльность торговых операций. 💬 Хотите узнать больше о том, как использовать глубину рынка в своей стратегии? Подпишитесь на наш канал, чтобы получать самые актуальные советы и инсайты! ___________ @MirraChannel😎