TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #srpg

当前筛选 #srpg清除筛选
小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #3678 · 25.03.2026 г., 17:05

[SRPG] 魅魔战记 サキュバス戦記 Succubus Senki 官方中文版+全cg存档 v11.13 这是与魅魔进行战斗的战略模拟RPG游戏。在战斗中会受到女性怪物的色情攻击,如果败北了的话便就会被魅魔侵犯。由于是M向的作品,所以没有任何逆转(没有阿黑颜也没有凌○女性)。由于本社团在色诱上有相当的坚持,所以在本作品中含有大量的色诱。 ★敌方女性角色有55名以上。 ★充满肉感的全手绘乳交动画。 ★几乎全角色都有立绘,并且都有败北事件。 ★丰富的战斗色诱 (例:陷入危机的敌人会脱掉衣服用性感的姿势来请求饶命,有【胸控】的异常状态的我方角色只要看到敌方的胸就会取消攻击等等…) ★有自爆的恳求功能,同时搭载自慰功能。 ★不光是战斗,即使是在据点里也会有丰富的色诱剧情。 (等级吸取,贡献道具等) ★有一部分的头目有全程语音。 ★有回想间 因为本作会根据战况使敌人的台词产生细微的变化,因此本作的总文字数超过了50万字。H的含量相当高。 同时搭载了简单模式,即使是没有接触过SRPG的人也可以轻松游玩。 如果乱码用Mtool玩 评分 作者 #色仕掛けまとめブログ #PC#SRPG#RPG#足交#官中#动态 #魅魔战记#サキュバス戦記#Succubus Senki 下载地址

小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #3285 · 09.03.2026 г., 11:38

逆向坍塌:面包房行动+全DLC 官方中文版 v1.0.7.30 游戏简介: 由MICAteam云母组制作的一款策略角色扮演游戏(SRPG)。 在近未来,世界由于坍塌液污染带来的资源危机引发了新的战乱。新兴的“南极联邦”与老牌列强组成的“罗克萨特主义合众国联盟”,在经历短暂的蜜月期后再次产生军事冲突,并对能改变战争格局的“三女神计划”研究成果发起了争夺。 评分 作者 #云母组 #PC#SLG#战棋#正经游戏#官中#SRPG #逆向坍塌:面包房行动 #面包房行动#面包房少女 重制版 入正地址 下载地址