@stockswarn · Post #1089652 · 30.03.2022 г., 05:03
#新城控股#ss601155 9.653%#逼近涨停 #房地产5.109% #MSCI1.636% #长三角一体化1.906%
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #ss601155
@stockswarn · Post #1089652 · 30.03.2022 г., 05:03
#新城控股#ss601155 9.653%#逼近涨停 #房地产5.109% #MSCI1.636% #长三角一体化1.906%
@stockswarn · Post #1089274 · 30.03.2022 г., 02:49
#新城控股#ss601155 9.010%#逼近涨停 #房地产4.496% #MSCI1.001% #长三角一体化1.309%
@stockswarn · Post #1089276 · 30.03.2022 г., 02:50
#新城控股#ss601155 9.760%#大幅拉升 #房地产4.496% #MSCI1.001% #长三角一体化1.309%
@stockswarn · Post #1089930 · 30.03.2022 г., 05:31
#新城控股#ss601155 10.011%#封涨停板 #MSCI1.927% #长三角一体化2.169% #房地产5.905%
@stockswarn · Post #1089905 · 30.03.2022 г., 05:31
#新城控股#ss601155 10.011%#封涨停板 #MSCI1.927% #长三角一体化2.169% #房地产5.905%
@stockswarn · Post #1089831 · 30.03.2022 г., 05:22
#新城控股#ss601155 10.011%#封涨停板 #房地产5.629% #MSCI1.766% #长三角一体化2.014%
@stockswarn · Post #1089806 · 30.03.2022 г., 05:19
#新城控股#ss601155 10.011%#封涨停板 #MSCI1.718% #长三角一体化1.977% #房地产5.467%
@stockswarn · Post #1090028 · 30.03.2022 г., 05:41
#新城控股#ss601155 10.011%#打开涨停板 #长三角一体化2.195% #房地产5.753% #MSCI1.968%
@stockswarn · Post #1089868 · 30.03.2022 г., 05:26
#新城控股#ss601155 9.975%#打开涨停板 #MSCI1.852% #长三角一体化2.103% #房地产5.710%
@stockswarn · Post #1089812 · 30.03.2022 г., 05:20
#新城控股#ss601155 10.011%#打开涨停板 #MSCI1.718% #长三角一体化1.977% #房地产5.467%
@stockswarn · Post #1090024 · 30.03.2022 г., 05:41
#新城控股#ss601155 10.011%#即将打开涨停 #长三角一体化2.219% #房地产5.821% #MSCI1.970%
@stockswarn · Post #1089846 · 30.03.2022 г., 05:24
#新城控股#ss601155 10.011%#即将打开涨停 #房地产5.766% #MSCI1.840% #长三角一体化2.063%