TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sso

当前筛选 #sso清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15172 · 27.09.2025 г., 12:00

#go#cloud_infrastructure#hacktoberfest#oauth2_proxy#ssl#sso OAuth2-Proxy is an open-source tool that protects your web applications by requiring users to log in through OAuth2 or OpenID Connect providers like Google, Microsoft, or GitHub. It works as a reverse proxy or middleware, intercepting requests and redirecting users to authenticate before accessing your app. It supports many providers and can pass user details as headers to your app, enhancing security without changing your app’s code. It offers easy installation, pre-built binaries, and secure container images, making it simple to add strong authentication to your services, especially in Kubernetes environments. This helps you control access safely and efficiently. https://github.com/oauth2-proxy/oauth2-proxy

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15043 · 09.08.2025 г., 12:30

#go#2fa#authentication#caddy#golang#middleware#nginx#selfhosted#sso#totp#traefik_middleware#typescipt Tinyauth is a simple tool that adds a login screen or OAuth login (Google, Github, etc.) to your Docker apps, making them secure easily. It works with popular reverse proxies like Traefik, Nginx, and Caddy. You can quickly set it up using their documentation and demo, and it supports basic authentication and API access. This helps protect your apps from unauthorized access without complex setup. It’s open source, actively developed, and has a helpful community on Discord for support. Using Tinyauth improves your app security with minimal effort and flexible login options. https://github.com/steveiliop56/tinyauth