@beliefmoscow · Post #2454 · 11.02.2026 г., 17:14
ssstein FW 26 Новая коллекция от ssstein скоро... #ssstein
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #ssstein
@beliefmoscow · Post #2454 · 11.02.2026 г., 17:14
ssstein FW 26 Новая коллекция от ssstein скоро... #ssstein
Hashtags
@beliefmoscow · Post #2635 · 21.05.2026 г., 13:16
SEASON EDIT Yoko Sakomoto & ssstein Все уже доступно в нашем магазине на Большой Дмитровке 20с2. #yokosakomoto#ssstein
Hashtags
@beliefmoscow · Post #1997 · 03.09.2025 г., 11:50
Selectedcardigans Кардиганы от FIRSTRUST®, NEIGHBORHOOD, WACKO MARIA, SSSTEIN Для оформления заказа, уточнения цен и размеров - @infobeliefmoscow #firstrust#neighborhood#wackomaria#ssstein
@beliefmoscow · Post #2094 · 23.09.2025 г., 10:57
Wacko Maria, ssstein, visvim, TheSoloist вместе формируют персонажа, который балансирует между театром и реальностью. В нём чувствуется нюанс и тишина ssstein, ремесленная глубина visvim, драматургия повседневности TheSoloist и музыкальная страсть Wacko Maria. Для оформления заказа, уточнения цен и размеров - @infobeliefmoscow #visvim#ssstein#wackomaria#beliefmoscow#takahiromiyashitathesoloist
@beliefmoscow · Post #2502 · 05.03.2026 г., 16:26
STAFF PICK: Zhenya. CAV EMPT, LIBERAIDERS, Masu, ssstein, Neighborhood Все вещи доступны в нашем магазине на Большой Дмитровке 20с2. #cavempt#liberaiders#masu#ssstein#neighborhood
@beliefmoscow · Post #1554 · 12.06.2025 г., 16:02
"Passionflower" Summer Editorial Part 2. Для оформления заказа -@infobeliefmoscow Благодарим флористическую студию LUPÍNE DELIVERY и арт-пространство LUPÍNE FLOWERS AND ART за помощь в организации съемки. #wackomaria#ssstein#neighborhood#visvim#altra#takahiromiyashitathesoloist
@beliefmoscow · Post #1626 · 20.06.2025 г., 15:54
BAD WEATHER IS NOT A BIG PROBLEM Для оформления заказа - @infobeliefmoscow #ssstein#liberaiders#cavempt#neighborhood#oldjoe#altra#gurank