TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #stack

当前筛选 #stack清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3429 · 15.05.2025 г., 02:06

随着流量下降 Stack Overflow 考虑品牌重塑 Stack Overflow 流量持续下滑,母公司 Stack Exchange 考虑品牌重塑。官方数据显示,2025 年 4 月的问题和答案数量同比下降超过 64%,较 2020 年 4 月的峰值下降超过 90%。 CEO Prashanth Chandrasekar 透露,公司正在探索在问答功能之外增加社区和职业发展服务。 Stack Exchange 已经在测试多项新服务,包括 AI Answer Assistant、Question Assistant,以及与 Indeed 合作的招聘网站。Solidot 🏷#Stack#Overflow#AI#流量下降 📢频道👥群组📝投稿

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4221 · 02.03.2026 г., 12:50

Stack Overflow 添加新功能(包括 AI Assist),重新思考“外观和感觉” Stack Overflow 宣布推出重新设计的 beta 版本,并新增多项功能,包括 AI Assist、开放式问题支持以及 Coding Challenges 等。据 DevClass.com 报道,Stack Overflow 2014 年初每月接收的问题数量超过 200,000 个,但 2025 年 12 月仅为 3,862 个,同比下降 78%。此次更新旨在改善用户体验,构建一个以人为本、AI 赋能的技术交流平台。新站点将于 4 月正式上线,用户可访问 beta.stackoverflow.com 提供反馈。Slashdot 🏷#Stack#Overflow#AI#Assist#RAG 📢频道👥群组📝投稿