TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #startupgrowth

当前筛选 #startupgrowth清除筛选
StartupBase

@startupbaseuz · Post #5802 · 02.06.2025 г., 09:56

🌍Webinar: Roadmap to Entering International Markets Planning to scale globally? Join us to explore how to prepare your company for international expansion, build strong sales hypotheses, and launch effective outbound processes. We'll cover: — Company self-assessment before going global — How to define your ICP and create a value proposition — Where to find contact databases and how to use them — Outreach channels & tools: Apollo, Lemlist, LinkedIn — Sales sequences and conversion analysis 🎙Speaker: Eugen Shishkin, B2B Sales Consultant, Speaker at SKAdemy, CBDO 🗓 June 10 | 15:00 (UTC+5) 🎯 For: Startups, B2B marketers, sales teams, and anyone entering foreign markets. 🔗Register: lu.ma/nv18kci8 #GoGlobal#Webinar#B2BSales#LeadGen#ITPark#StartupGrowth

StartupBase

@startupbaseuz · Post #5801 · 02.06.2025 г., 09:56

🌍Vebinar: Xalqaro bozorlarga chiqish yo‘l xaritasi Global miqyosda kengayishni rejalashtiryapsizmi? Kompaniyangizni xalqaro bozorlarga tayyorlash, kuchli savdo gipotezalarini yaratish va samarali tashqi jarayonlarni yo‘lga qo‘yishni o‘rganish uchun bizga qo‘shiling. Vebinarda quyidagilar yoritiladi: — Xalqaro kengayishdan oldin kompaniya o‘z-o‘zini baholashi — Maqsadli mijoz profilini aniqlash (ICP) va qiymat taklifini yaratish — Aloqa ma’lumotlar bazalarini topish va ulardan foydalanish yo‘llari — Aloqa kanallari va vositalari: Apollo, Lemlist, LinkedIn — Savdo ketma-ketligi va konversiya tahlili 🎙Spiker: Eugen Shishkin, B2B savdo bo‘yicha maslahatchi, SKAdemy spikeri, CBDO 🗓10-iyun | 15:00 (UTC+5) 🎯Kimlar uchun: Startaplar, B2B marketing mutaxassislari, savdo jamoalari va xalqaro bozorga chiqayotganlar uchun. 🔗 Ro‘yxatdan o‘tish: lu.ma/nv18kci8 #GoGlobal#Vebinar#B2BSales#LeadGen#ITPark#StartupGrowth