TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #startupuz

当前筛选 #startupuz清除筛选
StartupBase

@startupbaseuz · Post #6345 · 07.11.2025 г., 09:44

⚙️Startapingizni yangi bosqichga olib chiqing! Open Gender Data Acceleration Programme — yangi imkoniyatlar eshigini ochadi! Agar siz 2022–2024-yillardagi Open Data Challenge hakatonlarida ishtirok etgan yoki g‘olib bo‘lgan startap jamoasi bo‘lsangiz — bu dastur aynan siz uchun! 2 oylik kurs davomida sizni quyidagilar kutmoqda: ✅ Mentorlar bilan 1:1 maslahatlar ✅ Gender ma’lumotlar asosida ijtimoiy ta’sirli startap yaratish ✅ Yakunda — Demo Day Toshkentda! 🟢Davomiyligi: 2 oy Format: Gibrid (onlayn + oflayn) O‘qitish tili: Oʻzbek Ariza topshirish: havola So‘nggi muddat: 10-noyabr 2025-yil 🌱 Innovatsion startapingizni tezlashtiring va gender tenglikni ilgari surishda o‘z hissangizni qo‘shing! — ⚙️Take your startup to the next level! The Open Gender Data Acceleration Programme opens the door to new opportunities! If your startup team participated in or won one of the Open Data Challenge hackathons held between 2022 and 2024, this program is for you! During the two months, you will get: ✅ One-on-one mentorship sessions ✅ Guidance on developing a socially impactful startup using gender data ✅ A final Demo Day in Tashkent! 🟢Duration: 2 months Format: Hybrid (online + offline) Language of instruction: Uzbek Apply:link Deadline: November 10, 2025 🌱 Accelerate your innovative startup and make your contribution to promoting gender equality! #ITParkUzbekistan#OSCE#OpenGenderData#StartupUz#DigitalTechnologies#OpenDataChallenge