TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #statementofclaim

当前筛选 #statementofclaim清除筛选
English Law Report

@enlawreport · Post #1882 · 24.01.2026 г., 04:52

✍️Как реально “собирается” Statement of Claim по английскому праву (без магии и пафоса) Большинство думает, что Statement of Claim пишется так: “сел, вдохновился, красиво изложил и подал”. На практике это больше похоже на инженерную сборку, где любое слабое звено ломает весь корпус: факт, доказательство, причинность, формулировка, логика. Вот как это устроено, если делать грамотно. 1) Client intake & instructions (вход клиента и “что вообще хотим”) Первый шаг не про право. Он про реальность. ✅ Что именно произошло? ✅ Чего клиент хочет на выходе? Деньги? запрет? декларацию? ✅ Где спор будет жить: High Court, арбитраж, другая юрисдикция? 📌 Ошибка №1: начать писать “претензию” до того, как ты понял цель и площадку. 2) Fact collection & evidence assembly (факты + доказательства) Ты не пишешь историю. Ты строишь доказуемую картину. 🔹 контракты, переписка, инвойсы, акты 🔹 хронология событий (по дням и документам) 🔹 ключевые моменты: кто что сделал/не сделал/сказал/подписал ⚠️ Если тут слабое место, то дальше всё будет “вилами по воде”. Не будет доказательств = не будет кейса. 3) Legal qualification (юридическая квалификация) Только теперь включается право. ✅ какое право применимо ✅ какие causes of action (основания иска) ✅ какие duty/standards (обязанность и стандарт нарушения) 📌 Ошибка №2: “мне кажется это fraud / negligence” без привязки к фактам и элементам. 4) Issue framing (упаковка спора в понятные суду вопросы) Тут ты превращаешь хаос в структуру: где breach (нарушение) какая liability theory (теория ответственности) как работает causation logic (причинная связь) ⚠️ Главный убийца кейса: causation gap Когда вред вроде есть, нарушение вроде есть… а связать их логически нельзя. Иногда честный вывод тут один: discard (не тратить время, закрыть направление, поменять стратегию). 5) Structure of Statement of Claim (скелет документа) Хороший Statement of Claim читается как точный маршрут: Parties & Jurisdiction Factual background Breach & wrongdoing Causation Damages Relief sought 📌 Ошибка №3: “слишком много эмоций” и “слишком мало конструкции”. Суд не нанимался угадывать. 6) Drafting & iteration (черновики, правки, “снять жир”) Один драфт почти никогда не бывает финальным. версии документа внутренний ревью переписывание слабых мест вычищение лишних слов, повторов и противоречий Это этап, где текст становится оружием, а не “рассказом”. 7) Verification & consistency check (проверка на прочность) Финальная проверка выглядит просто, но это самая дорогая часть работы: ✅ каждое утверждение = подкреплено доказательством ✅ внутренняя логика без дыр ✅ противоречия убраны ✅ narrative совпадает с документами И только после этого документ превращается в: 📄Filed pleading (поданное процессуальное заявление) 🎯 Главная мысль Statement of Claim это не “текст юриста”. Это система: факты → доказательства → право → причинность → структура → проверка. Если ты пропустил один блок, то в суде тебя “разберут” за 10 минут. #EnglishLawReport#Litigation#StatementOfClaim#LegalWriting#DisputeStrategy#Arbitration#CommercialCourt