TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #stemcells
@interesting_planet_facts · Post #956 · 23.10.2025 г., 20:11
🌎 Tiny structures called "brain organoids" grown in labs from human stem cells can mimic some basic brain activity. Researchers use these mini-brains to study how consciousness might emerge during brain development. Organoids can produce electrical activity similar to fetal brains around the second trimester. ✨ #neuroscience⚡#consciousness⚡#stemcells 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
@googlefactss · Post #40439 · 30.12.2025 г., 11:03
Scientists grew tiny mini brains from stem cells that formed eye parts called optic cups. These eye parts started at 30 days and were fully grown by 50 days, like in human babies. Out of 314 mini brains, 72% had these light-sensitive eyes with lenses and corneas. This helps study how eyes grow and how eye diseases happen. 👁️🧠 [Read more] @googlefactss #StemCells#MiniBrains#EyeResearch#ScienceFacts#Health
@ffmmnoimsu · Post #14 · 13.05.2021 г., 12:02
ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ ДЛЯ АБИТУРИЕНТОВ МАГИСТРАТУРЫ Приглашаем Вас на День открытых дверей, посвящённый магистерской программе по регенеративной биомедицине! Мероприятие состоится онлайн 📌23 мая 2021 года в 14:00 на платформе zoom! Регистрация по ссылке https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScwR…. В ходе мероприятия Вы сможете: 🎓 больше узнать о регенеративной биомедицине; 🎓 лично задать вопросы о новой программе; 🎓 получить подробную информацию о преимуществах новой специальности; 🎓 понять какие компетенции вы получите в ходе обучения; 🎓 и какие карьерные перспективы вас ждут с окончанием нашей магистратуры! Регистрируйтесь и расскажите о нас друзьям! Ждём вас на дне открытых дверей! 🤗 #мгу, #обществоРМ, #регенеративнаямедицина, #медицина, #москва, #магистратура, #наука, #regenerativemedicine, #stemcells
@emagzinewspars · Post #9422 · 27.10.2025 г., 03:34
#MIT_Technology_Review🇺🇸📕[PDF]⬇️ #November2025 #December2025 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines In this issue, the cover story explores the rise of “designer babies” and the booming #GeneticTesting industry promising parents control over traits from #IQ to eye color. As #AI meets biology, scientists warn of deep ethical divides in #EmbryoSelection and #BioTech regulation. Other features decode aging “clocks,” AI in healthcare pain detection, and new insights into human resilience to #ClimateChange. From #ArtTech to #StemCells, this edition examines how innovation blurs the line between evolution and engineering — and asks, are we ready to build perfection itself?