@hsr_kira · Post #817 · 23.12.2024 г., 16:46
Рераны 3.0 Вероятно это не все рераны ⚪️Источник: #step #утечки#версия3_0 🔮HSR | KIRA🔮 ⭐Наши каналы⭐
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #step
@hsr_kira · Post #817 · 23.12.2024 г., 16:46
Рераны 3.0 Вероятно это не все рераны ⚪️Источник: #step #утечки#версия3_0 🔮HSR | KIRA🔮 ⭐Наши каналы⭐
Hashtags
@hsr_kira · Post #685 · 21.11.2024 г., 17:37
«Амфореус... мир, в котором герои со всех уголков земли вместе отправляются в путешествие, именуемое погоней за пламенем, и где человечество переписывает свою судьбу...» ⚪️Источник: #step #утечки#версия3_0 🔮HSR | KIRA🔮 ⭐Наши каналы⭐
Hashtags
@hsr_kira · Post #682 · 21.11.2024 г., 16:49
🔮[Изменения в 3.0] У персонажей пути Памяти🌟 есть суммоны, называемые мемоспрайтами. Мем, являющийся суммоном Первопроходца Памяти🧑, вероятно, имеет щит. Обновления системы реликвий: - Настройка нижних характеристик реликвий с помощью Самомоделирующейся смолы ⏱; - Можно будет использовать определенную механику для реролла 5🗿 реликвии. ⚪️Источник: #step #утечки#версия3_0 🔮HSR | KIRA🔮 ⭐Наши каналы⭐
Hashtags
@TFGames · Post #2185 · 20.02.2024 г., 21:13
#STEP#VILLAGE#GAMES https://testflight.apple.com/join/oiTSmhCc
@hsr_kira · Post #684 · 21.11.2024 г., 17:21
🔮 Еще немножко информации о персонажах Амфореуса Файнон из Эдес Элизиум — Золотой потомок(как и Аглая👩🦰) и лучший сосуд для божественности Трибби(который/ая раньше был/а переведен/а как Рубин) — полубог, которому доверена власть бога Януса и который является посланником Золотых потомков ⚪️Источник: #step #утечки#версия3_X 🔮HSR | KIRA🔮 ⭐Наши каналы⭐
Hashtags
@TestFlightX · Post #34225 · 04.10.2024 г., 13:16
#LIFE2APP#STEP#ACTIVITY#TRACKER https://testflight.apple.com/join/QrAjAZwr