TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 68 слични објави

Пребарај: #stock

当前筛选 #stock清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23698 · 07.04.2026 г., 08:30

【🚀台灣|抽中現賺 68 萬?半導體設備廠創新服務(7828)公開申購,股票抽籤該注意什麼? 】 #Taiwan#Stock 📍請見報導: https://abmedia.io/7828-stock-luckydraw 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23764 · 10.04.2026 г., 02:19

【🚀交易市場|三星家族出售 1,500 萬股三星股票,套現 3.1 兆!南韓前首富遺孀拋售原因曝光 】 #Samsung#Stock#Korea 📍請見報導: https://abmedia.io/samsung-stock-15m-south-korea 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23742 · 09.04.2026 г., 07:30

【🚀台灣|報酬率近七成?神達旗下小金雞神數(7821)公開申購,股票抽籤該注意什麼? 】 #Taiwan#Stock#Draw 📍請見報導: https://abmedia.io/7828-stock-lucky-draw 🥇 [合作]LBank 與現象級動畫 IP Nobody Sausage 達成品牌戰略合作,推出 500 USDT 社媒活動

Daily Channels

@dailychannels · Post #6439 · 25.10.2025 г., 01:00

Channel: PompGlobal (Anthony Pompliano) ️ Members: ~6.58K 💢 Username: @pompglobalofficial Description: Welcome to PompGlobal, where we dive deep into the wild world of crypto, forex, stocks, investing & binary trading. Get ready for some serious moonshots and expert analysis that'll make your head spin. #pompglobal #investment #Crypto #forex #Stocks 🏷 Tags: #crypto_fx_trading #trade#forex#crypto#stock#investment https://telegramchannels.me/channels/pompglobalofficial

Daily Channels

@dailychannels · Post #6166 · 29.06.2025 г., 01:00

Channel: Shadow Trader Free Signal Members: ~6.14K 💢 Username: @shadowtraderfx Description: ::We Are The Shadow Traders:: our team provide swing trades signals 2/4 per week , by our experience we have 80% accuracy for our signals,join us and trade at the right time Admin : @ShadowTraderAdmin 🏷 Tags: #crypto_fx_trading #forex#trading#stock#crypto#forexeducation https://telegramchannels.me/channels/shadowtraderfx

123•••56
ПретходнаСтраница 1 од 6Следна