TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #stockexchange

当前筛选 #stockexchange清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3976 · 24.01.2025 г., 22:00

Grayscale Files for Litecoin and Solana ETFs Nate Geraci, President of The ETF Store, announced that the NYSE has filed a 19b-4 form for the Grayscale Litecoin Trust, potentially transitioning it into an ETF. Alongside this, Grayscale has also submitted a file for a Solana ETF. CoinShares is making moves for both Litecoin and XRP ETFs. Additionally, BlackRock is working to modify its Spot Bitcoin ETF for in-kind redemptions, skipping dollar swaps entirely. For more details, view the tweets here: Nate Geraci's Tweet, Grayscale Litecoin Filing, CoinShares XRP filing. #ETF#Litecoin#Solana#BlackRock#Crypto#XRP#VC#Finance#StockExchange#NYSE

UzCSD | Markaziy depozitariy

@uzcsd · Post #2806 · 07.11.2022 г., 05:25

DEPO - #INFOGRAPHICS Over-the-month brief overview on key depository indicators assembled by the Central Securities Depository, as well as on stock exchange and OTC trading results. #brief#depo#infographics#statistics#changes#stockexchange#trades deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube

UzCSD | Markaziy depozitariy

@uzcsd · Post #2737 · 05.10.2022 г., 11:24

DEPO - #INFOGRAPHICS Over-the-month brief overview on key depository indicators assembled by the Central Securities Depository, as well as on stock exchange and OTC trading results. #brief#depo#infographics#statistics#changes#stockexchange#trades deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube

UzCSD | Markaziy depozitariy

@uzcsd · Post #2685 · 08.09.2022 г., 10:21

DEPO - #INFOGRAPHICS Over-the-month brief overview on key depository indicators assembled by the Central Securities Depository, as well as on stock exchange and OTC trading results. #brief#depo#infographics#statistics#changes#stockexchange#trades deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube