TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #straknet

当前筛选 #straknet清除筛选
Илья AGI TV 🤖

@ilia_plasma · Post #211 · 15.10.2023 г., 03:45

🗣 Новый день, новый Governance Voting в котором я принимаю участие, прокачивая свои DAO скиллы и неся свободу и децентрализацию в наш бренный #Web3 мир. Этот 2023 год можно точно назвать #bullrun для всех децентрализованных protocol governance и #DAO. Вся интеллектуальная активность в сети, аирдропы и пользователи сейчас здесь. База: большие протоколы/блокчейны управляются сообществом владельцев токенов и их делегатами. Делегат - это пользователь (кошелек) у которого может и не быть токенов протокола, но он получил делегацию "голосов" от других участников и может теперь представлять их интересы при голосовании за предложения (чем-то похоже на депутата от народа). Процесс #DAO следующий: - активный участник делает детальное предложение и выносит его на обсуждение. Место: форум проекта. - после обсуждения проекта, предложение выносится на голосование оффчейн (без проведения транзакции, а только с помощью отправки подписи). Место: snapshot.org - после принятие предложения на snapshot оно переносится уже на onchain голосование и после исполняется. Место: tally.xyz Основные задачи управления ДАО - это обновление протокола (экономические параметры), перенос протокола на новую сеть (лицензионные параметры), управление казначейством (распределение нажитого имущества или токенов проекта в целях поощрения сообщества протокола). В частных случаях это еще и координация управления операционной, юридической и политической активностью протокола. Список #DAO в которых я не последний человек принимаю участие: - Uniswap $UNI - Forum / Snapshot [treasury - $1.5B] - Arbitrum $ARB - Forum / Snapshot [treasury - $2.8B] - Optimism $OP - Forum / Snapshot [treasury - $1.5B] - Frax $FXS - Forum / Snapshot [mcap - $1.4B] Далее в моем списке: #Lido, #AAVE, #Straknet, #MakerDAO … [ч1] продолжение в следующем посте 🟢