TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #stratolaunch

当前筛选 #stratolaunch清除筛选

🚀Американский гиперзвук возвращается! ⠀ 🇺🇸 Впервые с 1960-х годов у США появился многоразовый гиперзвуковой аппарат — беспилотник Talon-A компании Stratolaunch успешно достиг скорости более 5 Махов (свыше 6200 км/ч). ⠀ 📆 Полёт прошёл в марте, но видео испытаний опубликовали только 8 мая. ⠀ 🛫Как это было: 🔹 Talon-A сбросили с гигантского самолёта Roc на высоте 7 км 🔥 Дрон включил двигатель и вошёл в гиперзвук 🌡 Температура корпуса превысила 1100°C 🎯 После серии манёвров Talon-A самостоятельно приземлился на базу ВВС США ⠀ 📏 Размеры Talon-A: — длина: 8,5 м — размах крыла: 3,4 м ⠀ ⚠️ Детали испытаний остаются засекреченными — Пентагон молчит. Но сам факт: США возвращаются в клуб гиперзвука. ⠀ #TalonA#Stratolaunch#гиперзвук#беспилотник#США#военныетехнологии#новости#гиперзвуковойдрон#техника#Пентагон#Roc#ВВССША

🚀⚡Talon-A получит ещё 16 двигателей для гиперзвуковых испытаний Stratolaunch расширяет парк ракетных двигателей — ещё 16 новых Hadley H13 поставит американский стартап Ursa Major, специализирующийся на гиперзвуковых технологиях. 🔧🧪 Новая версия двигателя отличается повышенным ресурсом — запусков будет в 2 раза больше, чем у стандартной модификации. Это даст возможность провести больше тестовых полётов гиперзвукового ракетоплана Talon-A, ранее достигавшего скорости до Mach 5. 💥🛩 Hadley работает на смеси керосина и жидкого кислорода, использует цикл ступенчатого сгорания с высоким содержанием кислорода — такую схему обычно применяют в настоящих ракетных двигателях. Миссии выполняются в интересах Минобороны США, детали остаются засекреченными. 🛰️ #TalonA#Stratolaunch#UrsaMajor#гиперзвук#ракетоплан#Hadley#двигатели#США#aerospace#defensetech#авианьюс#воентех