TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #svema

当前筛选 #svema清除筛选
allanesta_film

@allanesta_film · Post #174 · 23.06.2025 г., 17:17

очередная лотерея 🎰 Моя первая катушка советского цвета, естественно с вышедшим сроком хранения. Кадры смотрятся как винтажные открытки, со своей историей. 📎 108 📆 06_2023 🗺 Калининградская область 📷 Zenit 11 / Гелиос 44М 2/58 🎞 Svema CO65 (ехр. 1988) 🧪 C41 📌 iso 64 Р.S. со второй катушкой такой же плёнки, лотерею я не выиграла. Но об этом в следующий раз. #zenit11 #svema #svemaco65

allanesta_film

@allanesta_film · Post #160 · 07.06.2025 г., 11:07

〰 📎 71 📆 06_2022 🗺 Знаменск, Калининградская область 📷 Зенит 11 / MC Zenitar М 2.8/16 🎞 Свема 125 (ехр.06/1993) 🧪 D-76 📌 iso 64 #zenit11 #svema #svema125

allanesta_film

@allanesta_film · Post #179 · 01.07.2025 г., 21:24

очередная лотерея 🎰 . часть 2 часть 1 Моя вторая катушка советского цвета Svema CO65, также с вышедшим сроком хранения. Рисковать так рисковать. И моя первая самостоятельная ручная проявка цвета. 📎208 📆 10_2024 🗺 Лиссабон, Португалия 📷 Carena Computer E/ Гелиос 44М 2/58 🎞 Svema CO65 (ехр. 1988) 🧪 Orwo Color C5168 📌 iso 50 В этот раз, лотерею я не выйграла. Но кадры все равно получились , тоже со своей историей. #carenacomputere #svema #svemaco65