TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 20 слични објави

Пребарај: #sxp

当前筛选 #sxp清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28161 · 11.11.2024 г., 12:52

#SXP/USDT analysis : #SXP has broken out of the trendline, and the price has also rebounded from the support zone following a period of sideways consolidation. It is anticipated that the price will continue to rise from the current level and test previous swing highs. TF : 1D Entry : $0.3240 Target : $0.5629 SL : $0.2055

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28037 · 18.10.2024 г., 16:39

#SXP/USDT analysis : #SXP has bounced back from the 200 EMA after a retracement and a breakout of the trendline. It is now expected to move towards the previous swing high level. TF : 2H Entry : $0.2592 Target : $0.2894 SL : $0.2495

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27870 · 24.08.2024 г., 15:13

#SXP/USDT analysis : #SXP is presently in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs). It is expected to experience a pullback near its support zone and is likely to bounce back from there to test higher levels. TF : 1h Entry : $0.2416 Target : $0.2538 SL : $0.2339

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #2880 · 18.02.2024 г., 10:36

#SXP bounced from the support zone on Weekly time frame,now price is trying to break up the falling wedge pattern, breakout incoming.. 📈 ❄️@signal_bitcoins❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #2265 · 27.04.2025 г., 13:41

✴️Free signal-Futures ✴️ ⚡️⚡️#SXP/USDT⚡️⚡️ Exchanges: Binance Futures,Bybit USDT Signal Type: Regular (Short) Leverage: Cross (10x) Amount: 2.0% Entry Targets: 1) 0.2050 2) 0.2100 Take-Profit Targets: 1) 0.2000 2) 0.1960 3) 0.1920 Stop Targets: 1) 0.2150 ✳️ Published by: @Trading_exp✳️ Note: These are early signals, wait for Entry notification from Cornix

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна