TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #tailwind

当前筛选 #tailwind清除筛选
Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3987 · 04.10.2025 г., 09:30

#figma#tailwind#frontend#ai 📱Figma dizaynini kodga aylantirish endi juda oson! Agar siz dizaynerdan olingan Figma maketini kodga o‘tkazishdan charchagan bo‘lsangiz — Visual Copilot aynan siz uchun yaratilgan! Bu sun’iy intellekt vositasi yordamida Figma dizaynlarini Tailwind CSS, React, Vue, Angular, HTML va boshqa ko‘plab texnologiyalarga bir necha soniyada eksport qilishingiz mumkin. ✅ Vaqtingizni tejaydi ✅ Turli CSS yechimlarini qo‘llab-quvvatlaydi (Tailwind, Styled Components, Emotion va boshqalar) 💻@dasturlash_hayoti— Dasturchilar uchun eng kerakli maslahatlar va foydali kontent

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #4201 · 06.05.2026 г., 12:50

Tailwind CSS yordamida saytlarni tez va oson yasaymiz! Windframe — bu Tailwind CSS yordamida veb-saytlar yaratish va ularning prototipini chizishni sezilarli darajada tezlashtiradigan ajoyib vosita. Asosiy qulayliklari: 🔹 Saytni mutlaqo noldan boshlab yig'ish imkoniyati; 🔹 Tayyor shablonlar (shablonlar) yordamida ishingizni bir necha barobar tezlashtirish; 🔹 Front-end dasturchilar uchun vaqtni tejaydigan qulay muhit. ➡️Vositadan foydalanish (Windframe) #foydali#tailwind#css#frontend#dasturlash 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14668 · 03.05.2025 г., 13:00

#svelte#component#component_library#components#css#css_components#css_framework#daisyui#design_pattern#design_system#design_systems#postcss#svelte#tailwind#tailwind_css#tailwindcss#ui_design#ui_framework#ui_kit#ui_library#ui_pattern daisyUI is a popular, free, and open-source component library for Tailwind CSS. It helps you build faster by providing useful class names for common UI elements like cards and calendars. This means you write less code and can focus on designing your interface more efficiently. daisyUI is also very customizable and works well with Next.js, adding no extra JavaScript to your projects, which keeps them fast and efficient. Overall, using daisyUI simplifies your development process and makes your projects more maintainable. https://github.com/saadeghi/daisyui