TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tainan

当前筛选 #tainan清除筛选
Ingress 中文

@IngressChinese · Post #584 · 28.10.2024 г., 05:31

臺南市政府觀光旅遊局為表彰在台南表現出色的各位,特別安排了以下額外嘉奬。 在本週日(11 月 3 日)完成 6 個「Mission Day Tainan 2024」任務,即可獲得獨家獎牌。 請於 17:30 前,在國立臺南大學指定攤位出示您的掃描器及任務完成記錄。先到先得,送完即止。 我們感謝臺南市政府觀光旅遊局對本次行動的支持。 更多資訊請見:https://www.twtainan.net/zh-tw/event/activitydetail/6826 #Ingress#ErasedMemories#Tainan#MissionDay

Telegram 公眾索引頻道

@TG_index_channel · Post #833 · 11.02.2020 г., 11:18

標題:台南爆料公社 類別:#公開#頻道#繁中 分類:#興趣#臺灣#旅遊#中文圈 標籤:#臺南#美食#台南市#tainan 簡介:台南爆料公社,有頻道以及群組,大家可以線上互相分享台南最即時的消息,也可分享美食、旅遊、活動等資訊,是屬於台南人的平台!