TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 145 слични објави

Пребарај: #tao

当前筛选 #tao清除筛选
Crypto Signals & Bot Trades

@cryptosignalalert · Post #28434 · 16.03.2026 г., 18:00

Најди сличноПогледај

🚀🚀#TAO/USDT– Market Update TAO continues to show strong momentum after a clean rebound from lower levels, with price action respecting key support and resistance zones. The next major resistance area is positioned around $310 – $320. A test of this zone is likely in the near term as the current bullish structure remains intact. Overall, the trade has been progressing well, with price reacting precisely to the predefined levels and maintaining a constructive trend.

Hashtags

#tao
Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28326 · 10.04.2026 г., 06:19

Најди сличноПогледај

🩸Bittensor (#TAO) -27% в моменте… Причина: Covenant AI, один из ключевых разработчиков в экосистеме и автор Covenant-72B, выходит из Bittensor. Раннее модель от Covenant AI получила публичное признание от CEO Nvidia и упоминание от сооснователя Anthropic. Именно этот хайп стал одной из причин бурного роста TAO в последние месяцы. Основатель Covenant AI продал TAO на $10m и заявил об отсутствии децентрализации в Bittensor – сооснователь Bittensor Джейкоб Стивс контролирует протокол, несмотря на наличие мультиподписей. Что произошло: ▪ Covenant утверждает, что против них применялись «карательные меры». ▪ Им отключили эмиссии наград. ▪ Лишили контроля над сообществом. ▪Фактически «выключили» их инфраструктуру. Дополнительно звучат обвинения в экономическом давлении – якобы крупные продажи токенов совпадали с моментами конфликта. Основатель Bittensor обвинения не опроверг, но намекнул на «новую эру» сети с новым типом управления. Crypto Headlines

Hashtags

#tao
123•••10•••1213
← ПретходнаСтраница 1 од 13Следна →